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銀行從業(yè)資格考試《風(fēng)險(xiǎn)管理》第三章第二節(jié)信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量七

來(lái)源: 正保會(huì)計(jì)網(wǎng)校 編輯: 2014/09/04 11:43:21 字體:

  正保會(huì)計(jì)網(wǎng)校為了幫助廣大考生充分備考,整理了銀行從業(yè)資格考試知識(shí)點(diǎn)供大家參考,希望對(duì)廣大考生有所幫助,祝大家學(xué)習(xí)愉快,夢(mèng)想成真!

第三章 信用風(fēng)險(xiǎn)管理

3.2 信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量

3.2.2 客戶評(píng)級(jí)

3.違約概率模型

目前,信用風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域通常在市場(chǎng)上和理論上比較常用的違約概率模型包括 RiskCalc 模型、KMV的 Credit Monitor 模型、KPMG風(fēng)險(xiǎn)中性定價(jià)模型、死亡率模型等。

(1)RiskCal模型

RiskCalc 模型是在傳統(tǒng)信用評(píng)分技術(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種適用于非上市公司的違約概率模型,其核心是通過(guò)嚴(yán)格的步驟從客戶信息中選擇出最能預(yù)測(cè)違約的一組變量,經(jīng)過(guò)適當(dāng)變換后運(yùn)用 Logit/Probit 回歸技術(shù)預(yù)測(cè)客戶的違約概率。

(2) KMV 的 Credit Monitor 模型

KMV的 Credit Monitor 模型是一種適用于上市公司的違約概率模型,其核心在于把企業(yè)與銀行的借貸關(guān)系視為期權(quán)買賣關(guān)系,借貸關(guān)系中的信用風(fēng)險(xiǎn)信息因此隱含在這種期權(quán)交易之中,從而通過(guò)應(yīng)用期權(quán)定價(jià)理論求解出信用風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)和相應(yīng)的違約率,即預(yù)期違約頻率(Expected Default Frequency, EDF)企業(yè)向銀行借款相當(dāng)于持有一個(gè)基于企業(yè)資產(chǎn)價(jià)值的看漲期權(quán)。

(3)KPMG 風(fēng)險(xiǎn)中性定價(jià)模型

風(fēng)險(xiǎn)中性定價(jià)理論的核心思想是假設(shè)金融市場(chǎng)中的每個(gè)參與者都是風(fēng)險(xiǎn)中立者,不論是高風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)、低風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)或無(wú)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn),只要資產(chǎn)的期望收益是相等的,市場(chǎng)參與者對(duì)其的接受態(tài)度就是一致的,這樣的市場(chǎng)環(huán)境被稱為風(fēng)險(xiǎn)中性范式。根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)中性定價(jià)原理,無(wú)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的預(yù)期收益與不同等級(jí)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的預(yù)期收益是相等的,即

P1(1+K1)+(1-P1)×(1+K1)×θ=1+i1

其中,P1為期限1年的風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的非違約概率,1-P1,即其違約概率;K1為風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的承諾利息;θ為風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的回收率,等于“1-違約損失率”;i1為期限1年的無(wú)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的收益率。

(4)死亡率模型

死亡率模型是根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的歷史違約數(shù)據(jù),計(jì)算在未來(lái)一定持有期內(nèi)不同信用等級(jí)的客戶/債項(xiàng)的違約概率(即死亡率)。通常分為邊際死亡率(Margina1 Mortality Rate,MMR )和累計(jì)死亡率(Cumulated Mortality Rate,CMR)。

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