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大數(shù)據(jù)分類的特征包括以下幾個方面：
1. 數(shù)據(jù)量龐大：大數(shù)據(jù)分類需要處理的數(shù)據(jù)量非常大，通常需要使用高效的算法和技術來處理。
2. 多樣性：大數(shù)據(jù)分類的數(shù)據(jù)來源非常廣泛，包括結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)，如文本、圖片、視頻等。
3. 高維度：大數(shù)據(jù)分類的數(shù)據(jù)通常具有高維度特征，需要使用特征選擇和降維等技術來提高分類的效率和準確性。
4. 實時性：大數(shù)據(jù)分類需要在實時或近實時的情況下進行分類，需要使用實時數(shù)據(jù)處理技術和算法。
5. 不確定性：大數(shù)據(jù)分類的數(shù)據(jù)質量和準確性往往受到各種因素的影響，如數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、算法選擇等，需要使用數(shù)據(jù)質量管理和不確定性處理技術來提高分類的準確性。