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老師，能舉實際例子嗎？

這個這么抽象真不好舉例子

數字表示可以嗎

舉例說明因素分析法、比率 分析法、比較分析法、趨勢分析法在財務報表分析中的應用?

　因素分析法又叫連環(huán)替代法，是指數法原理在經濟分析中的應用和發(fā)展。它根據指數法的原理，在分析多種因素影響的事物變動時，為了觀察某一因素變動的影響而將其他因素固定下來，如此逐項分析，逐項替代，故稱　因素分析法或連環(huán)替代法。 　　因素分析法的方法 ： 　　連環(huán)替代法 　　它是將分析指標分解為各個可以計量的因素，并根據各個因素之間的依存關系，順次用各因素的比較值（通常即實際值）替代基準值（通常為標準值或計劃值），據以測定各因素對分析指標的影響。 　　例如，某一個財務指標及有關因素的關系由如下式子構成：實際指標：Po=×Bo×Co;標準指標：Ps=As×Bs×Cs；實際與標準的總差異為Po-Ps,P G 這一總差異同時受到A、B、C三個因素的影響，它們各自的影響程度可分別由以下式子計算求得： 　　A因素變動的影響：（Ao-As）×Bs×Cs； 　　B因素變動的影響；Ao×（Bo-Bs）×Cs； 　　C因素變動的影響：Ao×Bo×（Co-Cs）。 　　最后，可以將以上三大因素各自的影響數相加就應該等于總差異Po-Ps。 　　差額分析法 　　它是連環(huán)替代法的一種簡化形式，是利用各個因素的比較值與基準值之間的差額，來計算各因素對分析指標的影響。 　　例如，企業(yè)利潤總額是由三個因素影響的，其表達式為：利潤總額=營業(yè)利潤+投資損益±營業(yè)外收支凈額，在分析去年和今年的利潤變化時可以分別算出今年利潤總額的變化，以及三個影響因素與去年比較時不同的變化，這樣就可以了解今年利潤增加或減少是主要由三個因素中的哪個因素引起的。 　　指標分解法 　　例如資產利潤率，可分解為資產周轉率和銷售利潤率的乘積。 　　定基替代法 　　分別用分析值替代標準值，測定各因素對財務指標的影響，例如標準成本的差異分析。 　　運用因素分析法的一般程序 　　1、確定需要分析的指標； 　　2、確定影響該指標的各因素及與該指標的關系； 　　3、計算確定各個因素影響的程度數額。 　　采用因素分析法時注意的問題 　　1、注意因素分解的關聯性； 　　2、因素替代的順序性； 　　3、順序替代的連環(huán)性，即計算每一個因素變動時，都是在前一次計算的基礎上進行，并采用連環(huán)比較的方法確定因素變化影響結果； 　　4、計算結果的假定性，連環(huán)替代法計算的各因素變動的影響數，會因替代計算的順序不同而有差別，即其計算結果只是在某種假定前提下的結果，為此，財務分析人員在具體運用此方法時，應注意力求使這種假定是合乎邏輯的假定，是具有實際經濟意義的假定，這樣，計算結果的假定性，就不會妨礙分析的有效性。 　　是指確定影響因素，測量其影響程度，查明指標變動原因的一種分析方法趨勢分析法又叫比較分析法、水平分析法，它是通過對財務報表中各類相關數字資料，將兩期或多期連續(xù)的相同指標或比率進行定基對比和環(huán)比對比，得出它們的增減變動方向、數額和幅度，以揭示企業(yè)財務狀況、經營情況和現金流量變化趨勢的一種分析方法。采用趨勢分析法通常要編制比較會計報表。 [編輯本段]應用目的 　　確定引起公司財務狀況和經營成果變動的主要原因； 　　確定公司財務狀況和經營成果的發(fā)展趨勢對投資者是否有利； 　　預測公司未來發(fā)展的趨勢。這種分析方法屬于一種動態(tài)分析，它是以差額分析法和比率分析法為基礎，同時又能有效地彌補其不足。 [編輯本段]運用方式 　　一重要財務指標的比較 　　它是將不同時期財務報告中的相同指標或比率進行比較，直接觀察其增減變動情況及變動幅度，考察其發(fā)展趨勢，預測其發(fā)展前景。這種方式在統計學上稱之為動態(tài)分析。它可以有兩種方法來進行。 　　1、定基動態(tài)比率：即用某一時期的數值作為固定的基期指標數值，將其他的各期數值與其對比來分析。其計算公式為：定基動態(tài)比率=分析期數值÷固定基期數值。例如：以2000年為固定基期，分析2001年、2002年利潤增長比率，假設某企業(yè)2000年的凈利潤為100萬元，2001年的凈利潤為120萬元，2002年的凈利潤為150萬元。則： 　　2001年的定基動態(tài)比率=120÷100=120% 　　2002年的定基動態(tài)比率=150÷100=150% 　　2、環(huán)比動態(tài)比率：它是以每一分析期的前期數值為基期數值而計算出來的動態(tài)比率，其計算公式為：環(huán)比動態(tài)比率=分析期數值÷前期數值。仍以上例資料舉例，則： 　　2001年的環(huán)比動態(tài)比率=120÷100=120% 　　2002年的環(huán)比動態(tài)比率=150÷120=125% 　　二會計報表的比較 　　會計報表的比較是將連續(xù)數期的會計報表金額并列起來，比較其相同指標的增減變動金額和幅度，據以判斷企業(yè)財務狀況和經營成果發(fā)展變化的一種方法。運用該方法進行比較分析時，最好是既計算有關指標增減變動的絕對值，又計算其增減變動的相對值。這樣可以有效地避免分析結果的片面性。 　　例如：某企業(yè)利潤表中反映2000年的凈利潤為50萬元，2001年的凈利潤為100萬元，2002年的凈利潤為160萬元。 　　通過絕對值分析：2001年較2000年相比，凈利潤增長了100-50=50（萬元）；2002年較2001年相比，凈利潤增長了160-100=60（萬元），說明2002年的效益增長好于2001年。 　　而通過相對值分析：2001年較2000年相比凈利潤增長率為：（100-50）÷50×100%=100%；2002年較2001年相比凈利潤增長率為：（160-100）÷100×100%=60%。則說明2002年的效益增長明顯不及2001年。 　　三會計報表項目構成比較 　　這種方式是在會計報表比較的基礎上發(fā)展而來的，它是以會計報表中的某個總體指標為100%，計算出其各組成項目占該總體指標的百分比，從而來比較各個項目百分比的增減變動，以此來判斷有關財務活動的變化趨勢。這種方式較前兩種更能準確地分析企業(yè)財務活動的發(fā)展趨勢。它既可用于同一企業(yè)不同時期財務狀況的縱向比較，又可用于不同企業(yè)之間的橫向比較。同時，這種方法還能消除不同時期（不同企業(yè)）之間業(yè)務規(guī)模差異的影響，有利于分析企業(yè)的耗費和盈利水平，但計算較為復雜。 　　在采用趨勢分析法時，必須注意以下問題：1、用于進行對比的各個時期的指標，在計算口徑上必須一致；2、必須剔除偶發(fā)性項目的影響，使作為分析的數據能反映正常的經營狀況；3、應用例外原則，對某項有顯著變動的指標作重點分析，研究其產生的原因，以便采取對策，趨利避害。 [編輯本段]總體分類 　　趨勢分析法總體上分四大類：(一）縱向分析法；(二）橫向分析法；(三）標準分析法；(四）綜合分析法。此外，趨勢分析法還有一種趨勢預測分析。 　　趨勢預測分析運用回歸分析法、指數平滑法等方法來對財務報表的數據進行分析預測，分析其發(fā)展趨勢，并預測出可能的發(fā)展結果。以下先簡要介紹如何運用趨勢線性方程來作趨勢預測分析，其它四類方法后面分別介紹。 　　趨勢線性方程是作趨勢分析時，預測銷售和收益所普遍采用的一種方法。公式表示為：y＝a＋bx 　　其中：a和b為常數，x表示時期系數的值，x是由分配確定，并要使∑x=0。為了使∑x＝0。當時期數為偶數或奇數時,值的分配稍有不同。 [編輯本段]趨勢分析 　　趨勢分析(TrendAnalysis)最初由Triggs提出，采用Triggs軌跡信號(TriggsTrackingSignal)對測定方法的誤差進行監(jiān)控。此種軌跡信號可反映系統誤差和隨機誤差的共同作用，但不能對此二者分別進行監(jiān)控。其后，Cembrowski等單獨處理軌跡信號中的兩個估計值，使之可對系統誤差和隨機誤差分別進行監(jiān)控，其—即為“準確度趨勢”(均數)指示系統—Triggs平均數規(guī)則，其二即為反映隨機誤差的“精密度趨勢”(標準差)指示系統—Triggs方差卡方規(guī)則。趨勢分析與傳統的Shewhart控制圖在表面上有類似之處，即用平均數來監(jiān)測系統誤差．而用極差或標準差來監(jiān)測隨機誤差。然而，在趨勢分析中，平均數(準確度趨勢)和標準差(精密度趨勢)的估計值是通過指數修勻(exponential smoothing)方法獲得的。指數修勻要引入權數來完成計算，而測定序列的每一次測定中，后一次測定的權數較前一次為大，因此增加了對剛剛開始趨勢的響應，起到了“預警”和“防微杜漸”的作用。 　　(一)Triggs軌跡信號 　　Triggs軌跡信號＝修勻預測誤差(SFE)／平均絕對偏差(MAD)。與其有關的基本數學關系如下。 　　通過指數修勻獲得的平均值估計值稱為修勻平均數(sm—mean)。在測定序列中每一次測定的sm—mean，由公式9—1進行計算：sm—mean＝a×(新的一次控制測定值)+(1—a)×(前sm—mean) (9—1)式中a是修勻系數，由控制測定值個數(N)決定，a＝2／(N+1)，(0<a＝1)。 　　由上述計算公式可知，最近的控制測定值由a加權，倒數第二個最近控制測定值由a(1—a)加權，倒數第三個最近控制測定值由。a(1—a)2加權，等等。若a為0.2，則最近的控制測定值的權數為0.2，按逆順序，前面的控制測定值的權數依次為0.16，0.128等等。 　　對于標準差可進行類似的計算，但其計算更加復雜，因為必須首先計算新的控制測定值與平均數估計值之間的差，而該差值則被稱為預測誤差。 　　預測誤差＝新的控制測定值一前sm—mean (9—2) 　　修勻預測誤差(SFE)＝a×(新的預測誤差)十(1—a)×(前修勻預測誤差) (9—3) 　　預測誤差通過指數修勻計算處理得出精密度估計值，稱為平均絕對偏差(MAD，Mean Absolute Deviation)。 　　MAD＝a×(新的預測誤差)—(1—a)×(前MAD) (9—4) 　　最后可得： 　　軌跡信號=修勻預測誤差(SFE)/平均絕對偏差(MAD)) (9—5) 　　一般把軌跡信號在95%和99%可信水平定為警告和失控的界限(見表9—3)。 　　表9—3 不同N時軌跡信號的控制限 　　N a 警告界限 失控界限 　　5 0.33 0.71 0.82 　　10 0.20 0.61 0.80 　　15 0.10 0.41 0.54 　　20 0.10 0.41 0.54 　　 (二)Triggs平均數規(guī)則(Pfr=0．01。Pfr＝0．002) 　　此規(guī)則主要用于監(jiān)測系統誤差，即是趨勢分析中“準確度趨勢分析”指示系統。在應用此規(guī)則時，最初開始計算修勻平均數(sm—mean)的“前sm—mean’，實際上即為質控物測定值的平均數(T—mean)。若最初質控物的標準差為Ts，則用此平均數規(guī)則評價質控狀態(tài)時，系由質控物的平均數檢驗修勻平均數的估計值，而以Z-值進行檢驗： 　　Z＝N(sm—mean—T—mean)/Ts （9—6) 　　其中Z相當于標準差的個數，與統計檢驗“顯著性水平”有關。由Pfr確定的不同水平的Z值，即可根據公式9—6計算出Triggs平均數規(guī)則中修勻平均數(sm—nlean)的控制限(見表9—4)。 　　表9—4 Triggs平均數規(guī)則的控制限 　　N a 控制限 　　Pfr=0.01 Pfr=0.002 　　5 0.33 1.25（Ts） 1.38（Ts） 　　10 0.20 0.82（Ts） 0.98（Ts） 　　15 0.10 0.67（Ts） 0.79（Ts） 　　20 0.10 0.58（Ts） 0.69（Ts） 　　(三)Triggs方差卡方規(guī)則(Pfr＝0.05；Pfr＝0．01，Pfr＝0．002) 　　此規(guī)則主要用于監(jiān)測隨機誤差，即趨勢分析中“精密度趨勢分析”指示系統；其中最關鍵的統計量為修勻標準差sm—s，sm—s的數學表達式為： 　　修勻標準差 (9—7) 　　式中的a和MAD在上面已定義。具體方法是：由卡方(X2)統計檢驗對修勻標準差(sm—s)估計值的顯著性變化進行檢驗，即將“真”方差(T2s)與修勻標準差的平方(sm2s)進行比較： 　　X2＝(sm2s/T2s)×(N－1) (9—8) 　　由Pfr確定在不同水平的臨界卡方值(X2)并根據公式9—8計算的Triggs方差卡方規(guī)則的控制限-見表9—5。 　　表9—5 Triggs方差卡方規(guī)則的控制限 　　N a 控制限 　　Pfr=0.05 Pfr=0.01 Pfr=0.002 　　5 0.33 1.54（Ts） 1.82（Ts） 2.15（Ts） 　　10 0.20 1.37（Ts） 1.55（Ts） 1.75（Ts） 　　15 0.10 1.30（Ts） 1.44（Ts） 1.61（Ts） 　　20 0.10 1.26（Ts） 1.38（Ts） 1.52（Ts）

好復雜，看不懂

這個就是這樣復雜，考試的話考的很少或者基本不考

有沒有實際數字表達啊

沒有，這上面的例題里有

一次性支付半年的租金7000元，可以直接做入費用里面嗎？

可以的，有發(fā)票就可以做