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數(shù)據(jù)分布特征是指數(shù)據(jù)分布本身相對數(shù)據(jù)集經(jīng)過某種函數(shù)處理后的變換表現(xiàn)的一些統(tǒng)計特征，這些特征可以幫助我們更加清楚的理解數(shù)據(jù)的分布特點，以幫助我們做出更加明智的決策。常見的數(shù)據(jù)分布特征有均值、中位數(shù)、極差、標準差、四分位數(shù)比(QSR)、偏度、峰度、正態(tài)性、分布形態(tài)等。 均值是數(shù)據(jù)集幾個數(shù)據(jù)值加起來再除以幾個數(shù)據(jù)值的個數(shù),代表數(shù)據(jù)集的“平均”水平； 中位數(shù)是一個分組數(shù)據(jù)中最中間的一個值，位于中間位置的數(shù)據(jù)比其他數(shù)據(jù)多出一個，代表數(shù)據(jù)集的“中等”水平； 極差是一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差，用來反映數(shù)據(jù)的變異程度； 標準差表現(xiàn)的是數(shù)據(jù)的離散程度，是均值和數(shù)據(jù)點之間的偏離程度； 四分位數(shù)比(QSR)是比較數(shù)據(jù)落在四分位數(shù)范圍內(nèi)的分布，用來反映數(shù)據(jù)集整體離散程度； 偏度是指數(shù)據(jù)分布偏斜程度，可以用來描述數(shù)據(jù)集的不對稱性； 峰度的取值范圍為[-無窮，無窮]，表明數(shù)據(jù)的離散程度，絕對值越大，離散程度就越大； 正態(tài)性是指數(shù)據(jù)的分布是否符合正態(tài)分布，主要通過均值、方差和skewness來判斷； 分布形態(tài)指的是數(shù)據(jù)的分布形狀，分布形態(tài)可以反映出數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)的離散程度。一般來說，正態(tài)分布是均勻分布，而非正態(tài)分布則分布趨勢不一，有向左/右偏移等特點。 拓展知識：此外，在實際統(tǒng)計分析中，還有一個非常重要的數(shù)據(jù)分布的概念叫做“多變量正態(tài)分布”。這是指多變量之間存在著某種形式的關系，這種關系可以用正態(tài)分布函數(shù)表示。多變量正態(tài)分布在描述數(shù)據(jù)分布上也有著重要的作用，它有助于我們理解數(shù)據(jù)每一個屬性之間的關系，也能夠更加精確的描述數(shù)據(jù)的分布情況。