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決策樹法期望值（Expected Value of a Decision Tree）是指在決策樹的所有分叉節(jié)點(diǎn)上求和，來表示所有可能結(jié)果的期望值。該值用于比較不同可能方案的最終選擇，也稱為概率值。 決策樹期望值可以通過計(jì)算概率乘以每個(gè)結(jié)果的收益來計(jì)算。換句話說，它可以通過根據(jù)每個(gè)結(jié)果的可能性和最終結(jié)果的價(jià)值來比較不同的結(jié)果。 例如，在一個(gè)決策樹中，有三個(gè)可能的結(jié)果，A，B和C。假設(shè)每個(gè)結(jié)果的概率分別為0.4，0.3和0.3，并且每個(gè)結(jié)果的價(jià)值分別為50，20和10。則該決策樹的期望值（EV）為： EV = 0.4 * 50 + 0.3 * 20 + 0.3 * 10 = 34 因此，期望值可以用來衡量采取一種策略時(shí)獲得的收益。在上述例子中，采取一種策略可以使結(jié)果達(dá)到總價(jià)值為34的最優(yōu)結(jié)果。 拓展知識：決策樹法期望值可以用不同的算法計(jì)算，如期望值最大算法、最小期望熵算法和最大熵算法。除此之外，此方法還可以用來分析風(fēng)險(xiǎn)因素和環(huán)境條件，以便及時(shí)調(diào)整策略，以達(dá)到最優(yōu)的投資結(jié)果。