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敏感性分析一般步驟由以下幾部分組成： 1.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：首先，要獲得所需的數(shù)據(jù)，找到需要分析影響的因素，從實(shí)際應(yīng)用中獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，準(zhǔn)備好分析所需技術(shù)。 2.建模：從多種模型中選擇適合當(dāng)前敏感性分析的模型，根據(jù)模型建立基本關(guān)系，計(jì)算出響應(yīng)變量與因變量之間的關(guān)系。 3.參數(shù)估計(jì)：根據(jù)計(jì)算出來(lái)的關(guān)系，進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，定義響應(yīng)變量與因變量之間的估計(jì)函數(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)參數(shù)的估計(jì)。 4.分析：分析出的影響因素的重要程度，看看哪些因素會(huì)對(duì)響應(yīng)變量產(chǎn)生顯著的影響，并計(jì)算響應(yīng)變量同因變量的關(guān)系，用計(jì)算公式R^2=1-SSR/SST來(lái)表述。 5.結(jié)果確認(rèn)和驗(yàn)證：通過(guò)不同的指標(biāo)和評(píng)價(jià)方法，對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行確認(rèn)測(cè)試，看看分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。 其中，R^2是反映響應(yīng)變量與因變量之間線性關(guān)系程度的指標(biāo)，SSR代表殘差平方和，SST是總平方和，R^2取值范圍介于0-1之間，當(dāng)R^2取值越大(比如超過(guò)0.7以上)，表示響應(yīng)變量和自變量之間的線性關(guān)系越強(qiáng)。 另外，還可以利用拉格朗日乘數(shù)法來(lái)求解通過(guò)敏感性分析準(zhǔn)確的模型的參數(shù)，從而使結(jié)果更加強(qiáng)壯，也就是最小二乘法的等式，是在求解參數(shù)的過(guò)程中，采取拉格朗日乘子法時(shí)的矩陣形式：XTXa=XTb，其中，a與b分別是模型參數(shù)矩陣和數(shù)據(jù)矩陣，X為響應(yīng)變量和因變量矩陣，T表示轉(zhuǎn)秩。通過(guò)求解該等式可以獲得準(zhǔn)確的模型參數(shù)，從而驗(yàn)證響應(yīng)變量與因變量之間的關(guān)系。 拓展知識(shí)：最近幾年，隨著習(xí)得性算法的發(fā)展，深度敏感性分析及應(yīng)用也受到越來(lái)越多的關(guān)注，深度敏感性分析能夠從更深層次分析響應(yīng)變量與因變量之間的關(guān)系，從而對(duì)敏感性分析的結(jié)果提供更可靠的依據(jù)。