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有沒有懂業(yè)財(cái)融合的老師啊 這些工作該怎么做
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速問速答學(xué)員,經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告羅列了采購(gòu),人工,費(fèi)用的類別。那么需要根據(jù)內(nèi)容去分析指標(biāo)行程的原因,及解決辦法。比如購(gòu)買漿料的價(jià)格,時(shí)采購(gòu)周期,性價(jià)比,對(duì)利潤(rùn)的影響。這些采購(gòu)是否有必要,如果有必要目前的采購(gòu)商是否是最優(yōu)的選擇,采購(gòu)周期是否合適,是否會(huì)造成庫存積壓從而導(dǎo)致資金積壓。電池產(chǎn)業(yè)分工圖也分的很細(xì),比如材料類性價(jià)比,可根據(jù)表里面的內(nèi)容去分析,用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來論證,這樣的業(yè)務(wù)是否合適,對(duì)企業(yè)造成的利潤(rùn)或損失,從而得到正確的決策。
2023 07/13 09:55
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2023 07/13 09:58
老師這幾項(xiàng)工作具體應(yīng)該怎么做呀?
84785036
2023 07/13 09:59
這樣的? ?我們是一家三萬人的大型光伏企業(yè)? ?領(lǐng)導(dǎo)做過五年業(yè)財(cái)融合? ?我之前沒有做過? ?就沒有概念
84785036
2023 07/13 09:59
不知道需要掌握哪些知識(shí)才能夠做好這幾項(xiàng)工作
羅雯老師
2023 07/13 10:11
這個(gè)是你們領(lǐng)導(dǎo)給你的表嗎?其實(shí)她已經(jīng)寫的很詳細(xì)了,每一個(gè)類別需要分析什么內(nèi)容,你按照這個(gè)表明細(xì)去分析這些內(nèi)容,既然你們領(lǐng)導(dǎo)是這方面的專家,你完全可以請(qǐng)教她。還可以學(xué)到很多知識(shí)。如果對(duì)這方面完全不懂,建議先去網(wǎng)上找相關(guān)的書籍或課程系統(tǒng)學(xué)習(xí)。
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2023 07/13 10:48
啥都靠領(lǐng)導(dǎo)跟我說不太好啊
84785036
2023 07/13 10:48
就想找一找別的企業(yè)是怎么做的? 有沒有相關(guān)的一個(gè)案例呀?
羅雯老師
2023 07/13 11:00
業(yè)財(cái)融合經(jīng)典案例
某國(guó)內(nèi)TOP3財(cái)產(chǎn)和人壽保險(xiǎn)公司為響應(yīng)產(chǎn)險(xiǎn)公司業(yè)財(cái)融合的規(guī)劃和需求,于2017年建設(shè)并投產(chǎn)的業(yè)財(cái)一體化分析平臺(tái),基于Kyligence公司的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)OLAP引擎,多維統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表查詢響應(yīng)時(shí)效從“半小時(shí)”級(jí)提升到“秒”級(jí),大幅提升用戶分析效率。
同時(shí),平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了40個(gè)維度、300個(gè)指標(biāo)的分析規(guī)模,提供預(yù)算端定制報(bào)表40余張,以及數(shù)類靈活報(bào)表,實(shí)現(xiàn)了多維統(tǒng)計(jì)報(bào)表秒級(jí)響應(yīng),大大擴(kuò)展了財(cái)務(wù)分析指標(biāo)庫及可用分析維度、分析口徑,優(yōu)化了財(cái)務(wù)分析與業(yè)務(wù)的相關(guān)性,提升了業(yè)務(wù)分析視角和分析深度水平,更好地支持業(yè)務(wù)管理層進(jìn)行市場(chǎng)資源配置和成本預(yù)測(cè)。
平臺(tái)通過引入精算預(yù)期賠付率與細(xì)分銷售跟單費(fèi)用十個(gè)段,以及成本區(qū)間分析、費(fèi)賠相關(guān)系數(shù)等指標(biāo),讓業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)均能及時(shí)清楚地了解相關(guān)層級(jí)和維度的業(yè)務(wù)成本結(jié)構(gòu),明確賠付與費(fèi)用投放的匹配關(guān)系,幫助各層級(jí)機(jī)構(gòu)強(qiáng)化對(duì)資源配置的管理。同時(shí)深度挖掘業(yè)務(wù)信息,判斷優(yōu)劣質(zhì)業(yè)務(wù),將資源的投放傾向精細(xì)化,滿足業(yè)務(wù)部門經(jīng)營(yíng)監(jiān)控和資源投放調(diào)控需求。
目前系統(tǒng)已開放給1000多個(gè)總分公司機(jī)構(gòu)、4000多名分析用戶使用,其中車險(xiǎn)核心用戶1000多人,全司平均使用率67次/人。截至2017年底,公司費(fèi)賠相關(guān)系數(shù)為-0.85,環(huán)比2016年12月末-0.57,資源配置能力提升明顯,有效解決分公司資源“往哪投、投得了、敢于投”的問題,并逐步推廣成為產(chǎn)險(xiǎn)公司精細(xì)化的成本管理平臺(tái),為企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
這樣把案例發(fā)給你,你肯定覺得很難理解。所以需要系統(tǒng)的學(xué)習(xí)才能解決問題。
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