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不經(jīng)歷凜冽的寒風(fēng),不會(huì)有梅花的怒放;既然選擇了中級(jí)經(jīng)濟(jì)師考試,那就放棄安逸,拿起書本開始備考吧!小編為大家整理了中級(jí)經(jīng)濟(jì)師《基礎(chǔ)知識(shí)》統(tǒng)計(jì)部分的知識(shí)點(diǎn),考生們可進(jìn)行參考。
統(tǒng)計(jì)
抽樣調(diào)查
概率抽樣特點(diǎn):
(1)按一定的概率以隨機(jī)原則抽取樣本;
(2)總體中每個(gè)單元被抽中的概率是已知的,或者是可以計(jì)算出來的;
(3)當(dāng)采用樣本對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)時(shí),要考慮到每個(gè)樣本單元被抽中的概率。
抽樣調(diào)查中的誤差
誤差:樣本估計(jì)值和總體參數(shù)真值之間的差異。
誤差分類:抽樣誤差與非抽樣誤差。
回歸分析
一元線性回歸模型
1.一元線性回歸模型:描述兩個(gè)變量之間相關(guān)關(guān)系最簡單的回歸模型。只涉及一個(gè)自變量的回歸問題。
Y=β0+β1X+ε
誤差項(xiàng)ε是隨機(jī)變量:除X和Y的線性關(guān)系之外的隨機(jī)因素對(duì)Y的影響,是不能由X和Y的線性關(guān)系所解釋的Y的變異性。
2.回歸方程:E(Y)=β0+β1X ,
β1是回歸直線的斜率,表明X每變動(dòng)一個(gè)單位,E(Y)的變動(dòng)量。
最小二乘法
1.對(duì)回歸模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的方法。
2.原理:使得因變量的觀測值與估計(jì)值之間的離差平方和最小來估計(jì)參數(shù)。
時(shí)間序列分析
平均發(fā)展水平
平均發(fā)展水平也稱序時(shí)平均數(shù)或動(dòng)態(tài)平均數(shù),是對(duì)時(shí)間序列中各時(shí)期發(fā)展水平計(jì)算的平均數(shù)。
為幫助大家備考中級(jí)經(jīng)濟(jì)師考試,網(wǎng)校中級(jí)經(jīng)濟(jì)師老師張寧特為大家做了“中級(jí)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)大串講之六脈神劍”系列免費(fèi)直播課,4月15日晚,張寧老師講針對(duì)中級(jí)《經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)》統(tǒng)計(jì)部分進(jìn)行串講,歡迎廣考生們來聽課~
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