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CFA二級數(shù)量高頻考點：線性回歸專業(yè)名詞
小編在后臺收到很多童鞋反映CFA數(shù)量科目有很多專業(yè)名詞，看不懂學不會影響做題，今天小編教大家一招，在平時學習的過程中就注重提取、積累、總結。
比如我們在學線性回歸這個方程式中，
Yi=b0+b1Xi+εi, i=1,2,…n
Yi: the it? observation of the dependent variable, Y
Xi: the it? observation of the independent variable, X
b0: regression intercept term
b1: regression slope coefficient / regression coefficients
εi: residual for the it? observation (or disturbance term, error term)
提取一下：
dependent variable：因變量
independent variable：自變量
intercept term：截距
slope coefficient：斜率
residual：殘差
類似的：學習統(tǒng)計數(shù)據(jù)
Cross-sectional data：橫截面數(shù)據(jù)
Time-series data：時間序列數(shù)據(jù)
Panel data：面板數(shù)據(jù)
學習線性回歸假設：
multicollinearity 多重共線性
homoskedastictiy 同方差
heteroskedasticity 異方差
autocorrelation 自相關
有很多童鞋本身統(tǒng)計學學的很好，但因為英文的問題一些專業(yè)名詞不記得導致考試不熟練或丟分，這就比較可惜了，一些長難單詞在剛開始接觸是比較苦難的，但是平時學習中大家可以自己多提取出這類專業(yè)名詞，強化記憶、多積累總結，尤其是考前再回顧一遍，會事半功倍哦~
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