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其實(shí),從近幾年的財(cái)會(huì)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)不難看出,財(cái)會(huì)不再局限于簡(jiǎn)單的出納、預(yù)算核算、對(duì)賬等基礎(chǔ)工作,因?yàn)檫@些完全可以交給不需要睡覺(jué)、會(huì)自動(dòng)學(xué)習(xí)、投入成本低且回報(bào)效率高的機(jī)器人來(lái)處理。2017年,德勤財(cái)務(wù)人機(jī)器人正式開(kāi)工:合并報(bào)表、納稅申報(bào)、銀行對(duì)賬、成本轉(zhuǎn)結(jié)、銀行監(jiān)管報(bào)送,三四個(gè)小時(shí)完成一個(gè)財(cái)務(wù)人一天的工作。用高科技取代成本高昂效率低下的人工勞動(dòng),也是所有行業(yè)的一大趨勢(shì)。
但人工智能也并不能完全替代財(cái)務(wù)人員,只是會(huì)逼著財(cái)務(wù)人進(jìn)行轉(zhuǎn)型。財(cái)務(wù)永遠(yuǎn)都是企業(yè)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中心,這些數(shù)據(jù)需要進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),完全依靠計(jì)算機(jī)是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。人工智能做的都是前端數(shù)據(jù)的收集、清洗、初步分類,而在合適的“語(yǔ)境”下解釋這些數(shù)據(jù)還是需要人類來(lái)處理,隨著人工智能與會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的不斷結(jié)合,財(cái)務(wù)行業(yè)中廣泛涉及分析、預(yù)測(cè)和統(tǒng)籌的領(lǐng)域,而這些領(lǐng)域就是財(cái)務(wù)人的未來(lái)發(fā)展方向:管理型財(cái)務(wù)人。
財(cái)務(wù)人的核心技能
這也就是說(shuō),未來(lái)的會(huì)計(jì),只會(huì)羅列數(shù)字,是達(dá)不到崗位要求的。
英國(guó)特許公認(rèn)會(huì)計(jì)師公會(huì)出具過(guò)一份研究報(bào)告,研究會(huì)計(jì)行業(yè)的未來(lái)。報(bào)告中提到:
財(cái)務(wù)人在未來(lái)發(fā)展的過(guò)程中必然也離不開(kāi)財(cái)務(wù)報(bào)表。財(cái)務(wù)報(bào)表作為投行的通用語(yǔ)言,看懂是四大、券商、律所、會(huì)所、基金、等機(jī)構(gòu)入門(mén)的基礎(chǔ)要求。財(cái)務(wù)分析要基于會(huì)計(jì)信息,但是又要跳出會(huì)計(jì)的思維定式。
“財(cái)務(wù)報(bào)表是企業(yè)與外界交流的語(yǔ)言……如果你愿意花時(shí)間去學(xué)習(xí)——學(xué)習(xí)如何分析財(cái)務(wù)報(bào)表,你就能夠獨(dú)立地選擇投資目標(biāo)?!?/strong>
——巴菲特
對(duì)財(cái)務(wù)人來(lái)說(shuō),僅用數(shù)字去解釋數(shù)字并不是真正意義上看懂了財(cái)務(wù)報(bào)表,企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表就好像人的健康報(bào)告,你可以通過(guò)它來(lái)判斷一個(gè)企業(yè)的健康狀況以及未來(lái)的前景。分析財(cái)務(wù)報(bào)表,可以更清楚的了解公司在運(yùn)營(yíng)方面的優(yōu)勢(shì)及劣勢(shì),從而便可以制定出更切合市場(chǎng)和公司的運(yùn)營(yíng)策略,提升公司業(yè)績(jī)。
因此,不管你是一名管理者、投資者,還是一名員工,讀懂財(cái)務(wù)報(bào)表都是非常有用的技能!
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