南京市地方稅務局主要負責征收：營業(yè)稅、企業(yè)所得稅、個人所得稅等十七種稅費，其中許多稅種與普通百姓密切相關。稅收征管形式主要采取區(qū)域管理的方法。日常的征收管理工作主要有稅務登記、納稅申報、稅法宣傳。

　　發(fā)票發(fā)售管理、稅款征收、減免稅管理、稅務檢查及受理稅務違法舉報案件等。由于業(yè)務的需要，地稅局建立有稅源監(jiān)控、申報納稅、稅務檢查和稅務代理的稅收征管業(yè)務系統(tǒng)以及其他子系統(tǒng)如財務系統(tǒng)、人事系統(tǒng)、辦公自動化系統(tǒng)等。

　　由于業(yè)務的開展，南京地稅局積累的數據隨著時間而不斷膨脹，并且數據分布在不同的系統(tǒng)平臺上；由于業(yè)務的變化、OLTP系統(tǒng)的升級和更新換代，使得數據具有多種存儲形式，表達方式不統(tǒng)一。由于數據量大，查詢響應時間無法得到保證；由于數據分散，地方稅務局的管理者和決策者很難以一個統(tǒng)一的視圖來獲得整個地稅局的全局信息。而且現有的OLTP系統(tǒng)可能存在數據缺損和不完整的問題，從不同角度和口徑得到的統(tǒng)計結果可能出現不一致，很難為決策支持提供可靠的依據。同時，現有的OLTP系統(tǒng)提供的查詢、分析功能簡單、界面不夠友好、展現方式單一，分析人員很難隨時按自己的分析需要得到結果。例如：各月稅收收入增長率趨勢變化情況、稅金在時間維度上的變化情況、稅戶變化的歷史情況等。現有的OLTP查詢系統(tǒng)大多為客戶/服務器結構，客戶端維護復雜，查詢分析人員的查詢訪問受物理位置的限制。

　　面對如此多的問題和查詢訪問人員的抱怨，在2001年下半年，南京市地方稅務局對數據倉庫系統(tǒng)進行了選型，通過對數據倉庫解決方案的對比、測試和論證，最終選擇了Sybase的產品和Sybase專業(yè)化的咨詢服務，南京市地方稅務局的四個行業(yè)專家和Sybase的八個專業(yè)咨詢服務人員共同參加了該系統(tǒng)的開發(fā)。Sybase專業(yè)咨詢服務人員進行數據抽取、裝載和前端應用展現功能的開發(fā)。

　　南京市地方稅務局數據倉庫系統(tǒng)的目標是：一方面通過數據倉庫系統(tǒng)的建設過程，實現南京市地稅局歷史數據和異構系統(tǒng)數據的清洗、轉換和整合；另一方面，由于原有的多個OLTP系統(tǒng)中，或多或少都帶有一些決策支持功能，通過建立數據倉庫，緩解現有OLTP系統(tǒng)中的決策支持查詢、報表的壓力；最終要實現企業(yè)級數據倉庫的多維分析功能，為地稅局領導決策提供理論基礎；同時在數據倉庫的運行過程中，能夠對進入數據倉庫的數據移動、安全和元數據進行管理。

　　南京市地稅局現有的OLTP系統(tǒng)包括：市中心稅收征管業(yè)務系統(tǒng)、五個郊縣的稅收征管業(yè)務系統(tǒng)、數據處理中心、個體稅收征管業(yè)務系統(tǒng)。市中心業(yè)務系統(tǒng)、五個郊縣的業(yè)務系統(tǒng)和數據處理中心的數據存儲在Sybase Adaptive Server Enterprise數據庫中，個體業(yè)務系統(tǒng)的數據存儲在MS SQL Server數據庫中。通過數據集中、抽取和轉換，將數據加載到數據倉庫中，供地稅局領導和工作人員訪問。

　　·源數據部分：現有業(yè)務系統(tǒng)數據庫，包括Sybase Adaptive Server Enterprise、MS SQL Server.

　　·數據集中服務：通過Sybase Replication Server完成源數據到數據集中區(qū)的數據增量復制。Sybase Replication Server具有異構數據庫環(huán)境的數據集中能力，可以實現數據的實時增量復制功能。

　　·數據集中區(qū)：用Sybase Adaptive Server Enterprise管理通過Sybase Replication Server復制過來的數據，包括首次集中的業(yè)務系統(tǒng)的全部數據以及業(yè)務變化所生成的增量數據。

　　·ETL部分：通過PowerMart將數據從數據集中區(qū)經過處理以后加載到數據倉庫存儲環(huán)境中。由ETL服務器和開發(fā)環(huán)境組成，完成數據的轉換、清洗、轉換及加載。

　　·數據倉庫存儲：使用Sybase Adaptive Server IQ，實現數據倉庫中數據的存儲和管理。Sybase ASIQ是專門為數據數據倉庫的高性能數據分析而設計的數據存儲引擎，具有專利的查詢處理技術：按列存儲、最優(yōu)化性能算法、數據壓縮技術，使IQ具有100倍于傳統(tǒng)RDBMS的即席查詢能力。但對于傳統(tǒng)的關系型數據庫系統(tǒng)，大數據量情況下查詢效率低，且由于數據的膨脹，會產生硬件和維護等附加開銷。而IQ在時間開銷、資源開銷上都相對很小。

　　·數據展現：使用Business Objects的產品，實現數據的展現和分析。Business Objects提供基于WWW服務器/瀏覽器的配置方式及基于客戶/服務器形式的配置方式，本系統(tǒng)中將以WWW服務器/瀏覽器的方式為主。

　　·元數據管理：在數據從源數據系統(tǒng)到數據倉庫到數據展現的過程中，都會伴隨著元數據的管理。通過Sybase Warehouse Control Center負責本系統(tǒng)中的元數據的管理和維護。

　　在系統(tǒng)配置上，由于數據抽取是采用Sybase Replication Server實時增量進行，數據量相對較少，因此12個CPU的SUN6500作數據倉庫服務器的同時也兼作Sybase Replication Server和數據集中服務器。同時用一臺NT Server就可以完成增量數據的ETL功能。對于前端展現服務器，Business Objects具有Cluster的能力，可以根據用戶訪問數量的增加，動態(tài)地增加NT Server的數量，通過多臺NT Server均衡負載，來支持更多用戶訪問。

　　通過建立數據倉庫系統(tǒng)，南京地稅局的管理者和決策者可以通過瀏覽器，以一個統(tǒng)一的視圖訪問地稅局的全局信息，由于進入數據倉庫中的數據經過了清洗、轉換，保證了數據的正確性、一致性和完整性。同時可以讓信息訪問者以更快的查詢返回速度、更友好的界面、更豐富的圖形、圖表方式實現即席查詢、動態(tài)報表和多維分析，達到了預期的目標。使用瀏覽器方式，使信息的訪問者可以在網絡的任意位置進行查詢、分析，實現了零客戶端維護。并且通過本項目的開發(fā)，為南京市地稅局今后對數據倉庫系統(tǒng)的維護和進一步完善積累了經驗。