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目標 銷售額預測 背景 紅光公司1-6月份各月銷售資料如下表: 表3-12 紅光公司1-6月份銷售額 單位 萬元 月份 1 2 3 4 5 6 銷售額 289 300 290 310 320 305 任務(wù) 1.闡述各種定性分析法的內(nèi)涵;(P1); 答: 2. 闡述各種定量分析法的內(nèi)涵(P2); 3. 分析各種定性分析法的優(yōu)劣(M1) 4.分析各種定量分析法的適用條件(D2) 5.運用簡單平均法預測銷售額(P3) 6.運用移動平均法、加權(quán)平均法預測銷售額(M2) 7.假設(shè)平滑系數(shù)采用0.7,6月份預測的銷售額為315萬,運用指數(shù)平滑法預測7月份的銷售額(M2) 8.運用回歸分析法預測銷售額(D2)

84784981| 提問時間:2023 01/23 05:47
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定性分析法是一種用文字或符號來表達統(tǒng)計數(shù)據(jù),以進行分析、預測和推理的方法。它把涉及統(tǒng)計數(shù)據(jù)的多種因素歸納為“實物”、“現(xiàn)象”、“程度”等,然后通過觀察、研究和對比,來確定現(xiàn)象和程度的變化規(guī)律。定量分析法是在統(tǒng)計數(shù)據(jù)和統(tǒng)計學理論的指導下,通過數(shù)學和統(tǒng)計技術(shù)提取出抽象的、無量綱的、相對位置的統(tǒng)計指數(shù),從而實現(xiàn)精準觀測、分析和推理的統(tǒng)計方法。 定性分析法的優(yōu)點是對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析更加直觀,內(nèi)容更加準確,靈活性更強,可以發(fā)現(xiàn)更多數(shù)據(jù)的特點,缺點是更加依賴人的主觀思考,分析方法往往沒有統(tǒng)一、標準,受分析者主觀判斷和調(diào)整的影響較大。定量分析法的優(yōu)勢在于精度高、可靠性強,缺點是抽象性強,對分析的細節(jié)有可能無法深入到某一特點,受到測量精度的限制。 簡單平均法采用的是期間各個月的平均值來預測未來的銷售額。移動平均法采用的是最近一段時間內(nèi)某些特定期間(由用戶自己指定)的平均值來預測未來的銷售額。加權(quán)平均法在移動平均法基礎(chǔ)上對每一期間的銷售額進行加權(quán),使之看起來更加接近實際情況來預測未來的銷售額。指數(shù)平滑法采用的是期間前n次平滑數(shù)據(jù)和本期的銷售額的加權(quán)和結(jié)合來預測未來的銷售額。 假設(shè)平滑系數(shù)采用0.7,6月份預測的銷售額為315萬,運用指數(shù)平滑法預測7月份的銷售額=0.7X315+0.3X305=311.5萬元。 回歸分析法是一種常用的建模方法,為了求解一個或者多個變量之間的相互關(guān)系而建立數(shù)學模型的方法。其主要思想是通過對所分析量的觀測值,根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)建立模型,以求得模型參數(shù)估計值,從而用于模型預測和估計等方面。可以用回歸分析法來預測銷售額,算法流程如下:首先把每月銷售額數(shù)據(jù)放入Excel里,然后根據(jù)每月銷售額數(shù)據(jù)設(shè)置一個回歸模型,選擇擬合的函數(shù),在此基礎(chǔ)上計算其相應(yīng)的回歸系數(shù),用計算出的回歸系數(shù)擬合模型,最后應(yīng)用模型來預測銷售額。 回歸分析法在實際應(yīng)用中具有極大的優(yōu)勢,比如預測股價、預測用戶使用習慣等,可以有效提高企業(yè)的管理水平,可以把主觀因素減少到最低,從而提高企業(yè)的經(jīng)濟效益。
2023 01/23 05:55
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