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決策樹分析方法是一種基于理論的決策支持工具，它會將決策的各種條件分支并結(jié)合起來，使其可以在不同的決策分支間進行選擇，每種決策結(jié)果都會有一個預(yù)定的輸出結(jié)果，同時會列出多種可能的策略去實現(xiàn)一個目標。決策樹采用的是垂直的樹狀結(jié)構(gòu)圖，由根節(jié)點、內(nèi)部節(jié)點和葉子節(jié)點構(gòu)成。根節(jié)點表示最上層的結(jié)果，內(nèi)部節(jié)點表示基于什么做出決定，葉子節(jié)點表示最終的決策結(jié)果。決策樹是以表達式的形式呈現(xiàn)，可以快速根據(jù)當(dāng)前情況做出準確的決策，從而節(jié)省時間和精力，并且能夠有效地識別出最優(yōu)解。 拓展知識：決策樹分析方法在實際應(yīng)用中也有一些缺點，其中一個主要的是它不能夠有效識別離散性變量，也無法發(fā)現(xiàn)一些常見的模式，所以對于一些極度復(fù)雜的現(xiàn)象要求很高，比如用來處理識別模式或預(yù)測分析，決策樹分析方法也需要借助其它的機器學(xué)習(xí)技術(shù)和數(shù)據(jù)分析方法來實現(xiàn)。