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激勵約束機制是一種以質量為導向的多級規(guī)則系統(tǒng)，它允許學習算法在高維搜索空間中指導和決策。其中，激勵約束機制用于確定可行性或對搜索的期望響應，并引導搜索變得更加有效和準確。它們改變了傳統(tǒng)的機器學習技術，為系統(tǒng)提供了不同的探索途徑，實現(xiàn)了高效的學習和決策。 拓展知識：在激勵約束機制中，分為兩個不同的類型：一種是確定性的激勵約束，它可以指導搜索變得更加準確。另一種是概率性的激勵約束，它可以引導搜索變得更加有效，這也是最常用的技術。此外，激勵約束機制還可以在定制搜索模式和更優(yōu)化的信息處理方式中發(fā)揮作用。