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數(shù)據(jù)挖掘是指一種對大量數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，以求出其它隱含信息的一種技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)涉及到模式識別、統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫和知識發(fā)現(xiàn)等多個領(lǐng)域。通常，數(shù)據(jù)挖掘可以被用來提取歷史數(shù)據(jù)中的隱含知識信息，從而為業(yè)務(wù)分析和決策提供有效的幫助。 數(shù)據(jù)挖掘的過程往往包括以下幾個步驟：準(zhǔn)備階段、定義和模型數(shù)據(jù)、解析和處理數(shù)據(jù)、萃取數(shù)據(jù)和可視化數(shù)據(jù)。它可以利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)，從大量聚集的數(shù)據(jù)中進行分析和搜索，以找出新的信息。 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用包括在營銷、銷售、零售管理、金融業(yè)等行業(yè)中對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析，以獲取重要的經(jīng)營信息；在通訊、銀行、芯片卡等行業(yè)中利用智能數(shù)據(jù)挖掘來識別欺詐交易；在醫(yī)學(xué)行業(yè)，可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來預(yù)測疾病的發(fā)病狀況和治療方案等等。 拓展知識：數(shù)據(jù)挖掘主要涉及八大主題：（1）相關(guān)分析；（2）模式發(fā)現(xiàn)；（3）離群分析；（4）關(guān)聯(lián)規(guī)則；（5）分類與預(yù)測；（6）聚類分析；（7）時間序列分析；（8）網(wǎng)絡(luò)分析。