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可量化的因素包括：(1)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模與速度；(2)市場價格的變化趨勢；(3)市場競爭態(tài)勢等。不可量化的因素包括：（1）社會購買力水平變化；(2)消費(fèi)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)傾向。 拓展知識：銷售預(yù)測可以采用時間序列方法、回歸方法、灰色理論方法以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等數(shù)學(xué)建模方法，來分析可量化指標(biāo)，做出準(zhǔn)確的銷售預(yù)測。 應(yīng)用案例：某電商通過對歷史銷售數(shù)據(jù)（包括社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模與速度，市場價格的變化趨勢，市場競爭態(tài)勢等可量化指標(biāo)）的分析，利用時間序列方法建立銷量預(yù)測模型，獲得未來幾個賬期的銷量預(yù)測，在訂貨等環(huán)節(jié)之前進(jìn)行調(diào)整，進(jìn)而提高電商公司的效率和利益。