光大證券：積極探索智能運維在證券行業(yè)領域的落地使用

摘自證券日報 2021年1月18日

編者按：為推動證券行業(yè)數(shù)字化轉型，引領行業(yè)金融科技發(fā)展，促進證券公司優(yōu)秀科技案例推廣，中國證券業(yè)協(xié)會與證券日報聯(lián)合推出“科技賦能證券行業(yè)高質量發(fā)展”專欄，邀請獲得第七屆證券期貨科學技術獎的部分證券公司結合公司特色，在行業(yè)內分享人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)等新技術應用成果，為行業(yè)探索新業(yè)態(tài)、新模式創(chuàng)造良好條件，鼓勵行業(yè)把支持科技創(chuàng)新放在更加突出的位置，不斷提高行業(yè)科學技術水平，助力打好關鍵核心技術攻堅戰(zhàn)，共同創(chuàng)建行業(yè)創(chuàng)新驅動發(fā)展新格局。本文為專欄文章之一。

我國證券業(yè)處于快速發(fā)展的歷史機遇期，資本市場改革和金融體系開放在為證券公司帶來業(yè)務增量的同時，也對券商金融科技實力和抗風險能力提出了更高要求。證券期貨業(yè)信息系統(tǒng)是國家要求重點保障的重要信息系統(tǒng)，關系到國家金融安全、社會穩(wěn)定和廣大投資者的合法權益。

近年來，隨著證券市場的快速發(fā)展和新業(yè)務模式的不斷引入，創(chuàng)新已經成為引領業(yè)務發(fā)展的第一動力。一方面，業(yè)務的創(chuàng)新發(fā)展和快速迭代，對技術系統(tǒng)的快速響應提出了更高要求，系統(tǒng)長期穩(wěn)定運行面臨巨大挑戰(zhàn)。另一方面，以大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等為代表的新一代信息技術蓬勃發(fā)展，正在被運用到金融行業(yè)的各個領域。2016年Gartner提出AIOps（即Artificial Intelligence for IT Operations，智能運維），旨在通過對海量運維數(shù)據(jù)進行挖掘分析，用以提升運維水平。這正是通過運用大數(shù)據(jù)、人工智能等科技服務運維賦能運維、提升行業(yè)運行保障能力的典型應用。

光大證券積極擁抱科技創(chuàng)新，緊抓金融科技變革帶來的契機，積極探索智能運維在證券行業(yè)領域的落地使用?；谛袠I(yè)對系統(tǒng)可用性、業(yè)務連續(xù)性要求高的特點，光大證券選取異常發(fā)現(xiàn)、故障定位以及故障處置作為智能運維的建設路徑，并于2018年順利完成智能運維平臺上線投產工作。

智能運維平臺的核心是通過機器學習算法，對海量運維數(shù)據(jù)進行分析挖掘，從而提升系統(tǒng)異常檢測和快速定位的能力，包括異常檢測和異常定位兩類場景。異常檢測能力包括業(yè)務指標異常檢測和日志異常檢測場景，異常定位能力包括業(yè)務明細多維定位和機器指標定位場景，底層以運維數(shù)據(jù)工廠和運維圖譜作為支撐。在業(yè)務指標異常檢測場景中，平臺專注于響應時間、響應率、成功率等指標的檢測，有助于及時發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)異常，提前揭示潛在風險。生產環(huán)境已經對集中交易、網上交易等核心系統(tǒng)共計1.3萬個業(yè)務指標進行實時監(jiān)控。在日志異常檢測場景中，平臺攻克了傳統(tǒng)方式通過設置異常關鍵字帶來的運維經驗高度依賴、配置工作量大、更新維護困難等難點，使用自然語言處理技術對原始日志的智能化模板提取和變量解析，實現(xiàn)異常檢測并支持規(guī)則設置，通過算法與規(guī)則相結合的方式大幅度提升了檢測效率和效果。目前日志檢測量達到500G/天，已成為監(jiān)控工作的重要一環(huán)。

在檢測到業(yè)務異常后，系統(tǒng)自動觸發(fā)異常定位和根因分析。在業(yè)務層，通過算法自動遍歷所有業(yè)務維度組合，大幅提升異常定位效率和廣度。目前平臺已接入17種業(yè)務維度，可對上萬種維度組合進行定位分析。在基礎設施層，平臺自動觸發(fā)對與該業(yè)務指標相關的基礎設施組件的指標進行分析，排查存在異常波動的機器指標，有效提升故障排查效率。目前平臺已接入約3.5萬個機器指標，能夠在10秒內分析出數(shù)千個機器指標定位結果。

自該平臺上線以來，在提升系統(tǒng)可用性方面成效顯著，近三個月發(fā)現(xiàn)潛在異常和風險點共計96個，將可能的故障問題消弭于無形，切實提升行業(yè)競爭力、保障用戶體驗。而通過以開源技術替代商業(yè)軟件，直接節(jié)約經濟成本700余萬元，有效降低運維成本。隨著智能運維的不斷深入建設，結合多年運維經驗和系統(tǒng)畫像的逐步落地，該平臺已成為光大證券從IT運維的穩(wěn)定、安全、可靠向IT運營的體驗、效益、效率轉型的重要載體。

證券行業(yè)是技術密集和信息密集型行業(yè)，它的發(fā)展歷程也是科技不斷革新的過程，科技創(chuàng)新逐步成為各家證券公司的核心競爭力。近年來，光大證券信息技術總部以“穩(wěn)定支撐、高效響應、融合驅動、科技賦能”為目標，嚴守安全底線，聚焦夯實公司數(shù)字化轉型的技術底座，主動擁抱變化，通過新技術應用助力公司業(yè)務發(fā)展，在人工智能、機器學習、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈和機器人流程自動化（RPA）等技術領域都有場景落地，持續(xù)提升公司的產品服務與用戶體驗、運營效率和風險管理水平，加速向數(shù)字化、智能化券商轉型。

光大證券建設AIOps的經驗，為證券行業(yè)提供了有益的理論參考與實踐指引。隨著智能運維在證券行業(yè)的深入發(fā)展，將極大降低信息安全事件的發(fā)生概率和處置成本，進一步夯實信息安全的技術保障，促進金融科技的應用，為資本市場的高質量發(fā)展奠定堅實的技術基石。（本專欄由中國證券業(yè)協(xié)會與證券日報聯(lián)合推出）