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知識(shí)點(diǎn):馬爾科夫分析法(MARKOVANAL YSIS)
通常用于對(duì)那些存在多種狀態(tài)(包括各種降級(jí)使用狀態(tài))的可維修復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行分析。
(一)適用范圍
適用于對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)中不確定性事件及其狀態(tài)改變的定量分析。
(二)實(shí)施步驟
(1)調(diào)查不確定性事件各狀態(tài)及其變化情況;
(2)建立數(shù)學(xué)模型;
(3)求解模型,得到風(fēng)險(xiǎn)事件各個(gè)狀態(tài)發(fā)生的可能性。
(三)主要優(yōu)點(diǎn)和局限性
【主要優(yōu)點(diǎn)】能夠計(jì)算出具有維修能力和多重降級(jí)狀態(tài)的系統(tǒng)的概率。
【局限性】
(1)無論是故障還是維修,都假設(shè)狀態(tài)變化的概率是固定的;
(2)所有事項(xiàng)在統(tǒng)計(jì)上具有獨(dú)立性,因此未來的狀態(tài)獨(dú)立于一切過去的狀態(tài),除非兩個(gè)狀態(tài)緊密相接;
(3)需要了解狀態(tài)變化的各種概率;
(4)有關(guān)矩陣運(yùn)算的知識(shí)比較復(fù)雜,非專業(yè)人士很難看懂。
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