會(huì)計(jì)真的會(huì)被人工智能和機(jī)器代替嗎?

近些年，我們的確常常能看到以下這類新聞：

2017年，德勤財(cái)務(wù)人機(jī)器人正式開工：合并報(bào)表、納稅申報(bào)、銀行對(duì)賬、成本轉(zhuǎn)結(jié)、銀行監(jiān)管報(bào)送，三四個(gè)小時(shí)完成一個(gè)財(cái)務(wù)人一天的工作；

2018年，國內(nèi)一家無人銀行在上海正式開業(yè)，銀行里沒有一個(gè)人，卻能辦理90%以上現(xiàn)金及非現(xiàn)金業(yè)務(wù)；

2019年，京東智能配送機(jī)器人正式上路，可以自動(dòng)配送、自動(dòng)駕駛、路線規(guī)劃、主動(dòng)換道、車位識(shí)別、自主泊車……

其實(shí)以上種種，絕非個(gè)例，而是全球企業(yè)未來發(fā)展的一個(gè)縮影。不僅僅是財(cái)會(huì)行業(yè)，用高科技取代成本高昂效率低下的人工勞動(dòng)，是所有行業(yè)的一大趨勢！

從近幾年的財(cái)會(huì)行業(yè)的發(fā)展趨勢不難看出，財(cái)會(huì)不再局限于簡單的出納、預(yù)算核算、對(duì)賬等基礎(chǔ)工作，因?yàn)檫@些完全可以交給不需要睡覺、會(huì)自動(dòng)學(xué)習(xí)、投入成本低且回報(bào)效率高的機(jī)器人來處理，它們?nèi)膫€(gè)小時(shí)完成一個(gè)財(cái)務(wù)人一天的工作。

但人工智能也并不能完全替代財(cái)務(wù)人員，只是會(huì)逼著財(cái)務(wù)人進(jìn)行轉(zhuǎn)型。財(cái)務(wù)永遠(yuǎn)都是企業(yè)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中心，這些數(shù)據(jù)需要進(jìn)行分析和預(yù)測，完全依靠計(jì)算機(jī)是無法實(shí)現(xiàn)的。人工智能做的都是前端數(shù)據(jù)的收集、清洗、初步分類，而在合適的“語境”下解釋這些數(shù)據(jù)還是需要人類來處理，隨著人工智能與會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的不斷結(jié)合，財(cái)務(wù)行業(yè)中廣泛涉及分析、預(yù)測和統(tǒng)籌的領(lǐng)域，而這些領(lǐng)域就是財(cái)務(wù)人的未來發(fā)展方向：管理型財(cái)務(wù)人。

新加坡國立大學(xué)商學(xué)院會(huì)計(jì)系的一位教授曾提出過：“做出具有深刻洞察的專業(yè)判斷、從大數(shù)據(jù)中發(fā)掘有意義的數(shù)據(jù)分布結(jié)構(gòu)和規(guī)律、平衡各利益相關(guān)方的利益、以靈活性思維理解人文方面的細(xì)微差別，這些都是會(huì)計(jì)師、審計(jì)師能夠?yàn)楣蓶|、雇主或客戶創(chuàng)造更大價(jià)值的核心競爭技能及優(yōu)勢。歸根結(jié)底，能夠一錘定音、做出至終判斷的不是機(jī)器人，而是具有遠(yuǎn)見、判斷力和商業(yè)敏銳度的專業(yè)人士。”

科技的進(jìn)步并不意味著會(huì)計(jì)和審計(jì)職業(yè)會(huì)走向消亡，沒有哪一位會(huì)計(jì)或?qū)徲?jì)從業(yè)者渴望回到那個(gè)人工核數(shù)和填寫表格的年代。我們應(yīng)該意識(shí)到，技術(shù)變革是一個(gè)不可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展趨勢，同時(shí)，我們必須懷著持續(xù)學(xué)習(xí)的態(tài)度擁抱變革。在當(dāng)今社會(huì)中，沒有哪一份工作是一成不變的。你在某一階段學(xué)到的技能，會(huì)成為你邁入下一個(gè)階段的墊腳石。然后，在你所處的每一個(gè)新階段，你必須掌握新技能，并學(xué)會(huì)拋卻那些已經(jīng)過時(shí)的舊技能。

畢竟，提升技能不僅僅是學(xué)習(xí)如何應(yīng)對(duì)新科技。我們還必須緊跟商業(yè)的發(fā)展步伐，提高自身的商業(yè)敏銳度，培養(yǎng)創(chuàng)造力、多樣性和靈活性。這些元素加上處理人際關(guān)系的能力和情商，都是財(cái)會(huì)人自信面對(duì)未來的核心品質(zhì)！

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