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高級(jí)會(huì)計(jì)《高級(jí)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)》知識(shí)點(diǎn):項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的衡量方法

來(lái)源: 正保會(huì)計(jì)網(wǎng)校 編輯:劉小孟 2019/09/26 16:36:52 字體:

正保會(huì)計(jì)網(wǎng)校致力于為學(xué)員創(chuàng)造更加便利的學(xué)習(xí)條件,讓學(xué)員更好的保持隨時(shí)隨學(xué)習(xí)的狀態(tài),網(wǎng)校為備考高會(huì)的考生們精心準(zhǔn)備了《高級(jí)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)》知識(shí)點(diǎn),快來(lái)學(xué)習(xí)吧!因2020年高會(huì)教材大綱暫未發(fā)布,大家可參考下文2019年高級(jí)會(huì)計(jì)職稱(chēng)《高級(jí)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)》知識(shí)點(diǎn)。

高級(jí)會(huì)計(jì)知識(shí)點(diǎn)

【知識(shí)點(diǎn)】項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的衡量方法

衡量方法具體內(nèi)容
敏感性分析(1)敏感性分析就是在假定其他各項(xiàng)數(shù)據(jù)不變的情況下,各輸入數(shù)據(jù)的變動(dòng)對(duì)整個(gè)項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)值的影響程度,是項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析中使用最為普遍的方法。
(2)缺點(diǎn)在于分別孤立地考慮每個(gè)變量,而沒(méi)有考慮變量間的相互關(guān)系
情景分析(1)情景分析是用來(lái)分析項(xiàng)目在最好、最可能發(fā)生和最差三種情況下的凈現(xiàn)值之間的差異,與敏感性分析不同的是,情景分析可以同時(shí)分析一組變量對(duì)項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)值的影響。
(2)情景分析的主要優(yōu)點(diǎn)是注重情景發(fā)展的多種可能性,降低決策失誤對(duì)企業(yè)造成的影響,對(duì)決策事項(xiàng)的可參考性更強(qiáng)。主要缺點(diǎn)在于主觀(guān)性較強(qiáng),對(duì)于情景數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、邏輯性及因果關(guān)系的建立要求較高
蒙特卡洛模擬蒙特卡洛模擬是將敏感性與概率分布結(jié)合在一起進(jìn)行項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析的一種方法
決策樹(shù)法決策樹(shù)是一種展現(xiàn)一連串相關(guān)決策及其期望結(jié)果的圖像方法。決策樹(shù)在考慮預(yù)期結(jié)果的概率和價(jià)值的基礎(chǔ)上,輔助企業(yè)作出決策

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