決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用決策支持系統(tǒng)（DDS）的概念提出20多年來，隨著決策理論、信息技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、辦 公自動化、專家系統(tǒng)等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，DDS取得了長足的進(jìn)展，在許多領(lǐng)域得到應(yīng)用。DDS已 成為許多行業(yè)經(jīng)營管理中一個不可缺少的現(xiàn)代化支持工具。本期專題介紹了銀行、房地產(chǎn)、 企業(yè)等應(yīng)用DDS的情況，包括如下文章：

　　1.決策支持系統(tǒng)建立中的關(guān)鍵問題——兼論云南玉溪卷煙廠信息管理與決策支持系統(tǒng)本文以建立云南玉溪卷煙廠信息管理與決策支持系統(tǒng)為例，介紹了決策支持系統(tǒng)建立 中的關(guān)鍵問題，包括決策支持與數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，模型、方法和知識管理系統(tǒng)及用戶交互環(huán)境。

　　2.銀行智能決策支持系統(tǒng)面對激烈競爭和瞬息萬變的金融市場，傳統(tǒng)的銀行決策方法已不能適應(yīng)現(xiàn)代化銀行發(fā) 展的需要。本文探討如何將計算機(jī)決策支持技術(shù)應(yīng)用到銀行高層決策，建立銀行智能決策支 持系統(tǒng)。

　　3.地震預(yù)報智能決策支持系統(tǒng)的研制與應(yīng)用地震是眾多自然災(zāi)害中對人類生存造成危害最為嚴(yán)重的一種災(zāi)害。為了科學(xué)、準(zhǔn)確預(yù) 報地震，減輕地震的影響，建立地震預(yù)報智能決策支持系統(tǒng)具有非常重要的價值。

　　4.智能房地產(chǎn)決策支持系統(tǒng)EID柔性綜合集成能夠使系統(tǒng)按照當(dāng)前運行狀況，動態(tài)配置所需的計算機(jī)部件，以解決傳統(tǒng) 專家系統(tǒng)表示和推理單一、難以融合異質(zhì)計算部件等缺點。本文介紹在構(gòu)建智能房地產(chǎn)決策 支持系統(tǒng)中，采用基于任務(wù)歸約和子任務(wù)聯(lián)想的知識湯建模方法，對柔性綜合集成作了初步的 嘗試。

　　5.低成本CIMS成本管理決策支持系統(tǒng)本文以特鋼企業(yè)為背景，闡述了建立網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下低成本CIMS成本管理決策支持系統(tǒng)的 基本思想，并提出CIMS環(huán)境下管理與決策的模型庫、數(shù)據(jù)庫、方法庫和知識庫的分析與設(shè)計 ，進(jìn)而達(dá)到控制鋼鐵企業(yè)成本的目的。

　　決策支持系統(tǒng)是以日常業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用數(shù)學(xué)的或智能的方法，對業(yè)務(wù) 數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合、分析，預(yù)測未來業(yè)務(wù)的變化趨勢，在企業(yè)發(fā)展、市場經(jīng)營戰(zhàn)略等重大問題上為 領(lǐng)導(dǎo)層提供決策幫助的計算機(jī)系統(tǒng)。近年來企業(yè)（包括商業(yè)）部門業(yè)務(wù)處理以及信息管理系統(tǒng) 的廣泛使用，既為決策支持系統(tǒng)的建立提供了基礎(chǔ)，也為它的應(yīng)用產(chǎn)生了強(qiáng)大的推動力。

　　與此同時，計算機(jī)在理論與技術(shù)上的新進(jìn)展也使決策支持系統(tǒng)的研究與應(yīng)用水平不斷提 高，使它從早期的批處理方式演變成今天的聯(lián)機(jī)分析處理方式，也帶動了數(shù)據(jù)倉庫、多維數(shù)據(jù) 庫、數(shù)據(jù)挖掘等新技術(shù)的研究。

　　決策支持系統(tǒng)大體上由以下三個部分組成：。對決策用的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理的決策數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)。。決策知識、模型管理子系統(tǒng)。。與用戶進(jìn)行對話、接收命令，提供決策結(jié)果的交互環(huán)境。

　　在建立決策支持系統(tǒng)中，以下幾個問題顯得尤為關(guān)鍵：

　　一、決策支持與數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)

　　數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)必須為決策支持的分析處理提供以下服務(wù)：（1）根據(jù)主題需要，從OLTP數(shù)據(jù)庫中抽取分析用的數(shù)據(jù)。為此在抽取過程中要對原 始數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、求和、統(tǒng)計等處理，抽取的過程實際上是數(shù)據(jù)的再組織。

　�。�2）在抽取過程中，完成數(shù)據(jù)凈化，即去掉不合格的原始數(shù)據(jù)，必要時還必須對缺 損的數(shù)據(jù)加以補(bǔ)充。

　　（3）在改變分析、決策的主題時，可以按主題進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢與訪問。

　�。�4）采用脫機(jī)大容量存儲、聯(lián)機(jī)磁盤存儲、內(nèi)存存儲的多級存儲模式，解決數(shù)據(jù)量 巨大及按照主題、粒度劃分的數(shù)據(jù)組織問題。

　　今天，人們常把滿足上述功能需求的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。數(shù)據(jù)抽取與凈 化、存儲組織等，都是建立數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)鍵技術(shù)。除此之外，在設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫時，還應(yīng)特別重 視數(shù)據(jù)的粒度與劃分問題。

　　與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計類似，好的數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計也采用概念模型、邏輯模型與物理模型的 方法。所不同的是，數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型是緊緊圍繞前面所述的決策分析用的主題等范圍進(jìn) 行的。

　　數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)可以在關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上建立。采用這一方法，開發(fā)人員把關(guān)系數(shù)據(jù) 庫當(dāng)作一種存儲結(jié)構(gòu)，自己設(shè)計、實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫必備的功能。當(dāng)然也可以利用關(guān)系數(shù)據(jù)庫軟 件廠家提供的某些工具。目前這類工具還比較缺乏。

　　實現(xiàn)決策用的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的另一種途徑是采用多維數(shù)據(jù)庫。多維數(shù)據(jù)庫中的維是指 在進(jìn)行分析預(yù)測時可以變化的角度。例如，一個企業(yè)在全國各地的產(chǎn)品銷售，可以按時間逐年 統(tǒng)計，也可以按地區(qū)或者產(chǎn)品分類統(tǒng)計，這里的時間、地區(qū)、產(chǎn)品就是不同的維。多維數(shù)據(jù)庫 為面向主題的分析決策提供了更大的靈活性。它支持對按總體統(tǒng)計的詳略級別組織的數(shù)據(jù)進(jìn) 行特殊查詢，從宏觀的結(jié)果逐步向下跟蹤產(chǎn)生這些結(jié)果的微觀數(shù)據(jù)，或者反過來由底層微觀數(shù) 據(jù)逐步向上得到高層的宏觀結(jié)果。

　　對于較為簡單的分析、決策應(yīng)用而言，決策數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)可以采用多維電子表格實現(xiàn) .這是在普通二維電子表格上的擴(kuò)充，通過增加維數(shù)，可以滿足面向主題的分析、決策的需 求。

　　二、模型、方法和知識管理系統(tǒng)

　　采用數(shù)據(jù)倉庫和多維數(shù)據(jù)庫技術(shù)的數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)將數(shù)據(jù)進(jìn)行整理（預(yù)處理）和凈化之 后，形成可靠的易于進(jìn)行決策的"數(shù)據(jù)源"（即數(shù)據(jù)倉庫或多維數(shù)據(jù)庫），這個"數(shù)據(jù)源"的結(jié)構(gòu)與 形式和決策支持系統(tǒng)所采用的模型與知識有關(guān)。決策粗略地分為結(jié)構(gòu)化決策支持、非結(jié)構(gòu)化 決策支持、半結(jié)構(gòu)化決策支持。一個較好的決策支持系統(tǒng)必須完成這三方面的決策支持。

　　1.模型、方法和知識管理系統(tǒng)在決策支持系統(tǒng)中，模型、方法和知識的管理是核心，它對依問題建立的模型庫、方法 庫和知識庫進(jìn)行管理。

　　模型、方法和知識管理系統(tǒng)的主要任務(wù)是：

　�。�1）對模型庫、方法庫和知識庫進(jìn)行維護(hù)。模型、方法和知識管理系統(tǒng)必須有對三 庫的維護(hù)界面；可根據(jù)問題的需要對模型、方法和知識庫進(jìn)行增加、刪除和修改，并保證 三庫的一致性：一是系統(tǒng)運行過程調(diào)用每個庫時不發(fā)生矛盾，特別是對知識庫的維護(hù)更為復(fù)雜 ；二是每種模型、方法和知識都能調(diào)用到。

　�。�2）模型、方法和知識管理系統(tǒng)根據(jù)用戶的要求和數(shù)據(jù)倉庫提供的數(shù)據(jù)，能有效地 選擇模型、方法和知識，經(jīng)系統(tǒng)運行得到相應(yīng)的結(jié)果，并將結(jié)果送給交互環(huán)境進(jìn)行輸出。

　　2.智能決策支持系統(tǒng)智能決策支持系統(tǒng)一般是在模型、方法和知識管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上增加專家系統(tǒng)和數(shù)據(jù) 采掘與知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)。目前雖然一般的決策支持系統(tǒng)得到了廣泛使用，但隨著數(shù)據(jù)量的增大 ，不確定因素的增多，專家系統(tǒng)技術(shù)和各種推理技術(shù)對提高決策支持的準(zhǔn)確度十分必要，在人 也無法描述出數(shù)據(jù)間的關(guān)系時，就提出數(shù)據(jù)采掘與知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)。近年來數(shù)據(jù)采掘與知識發(fā) 現(xiàn)技術(shù)發(fā)展很快，已達(dá)到初步應(yīng)用的程度。智能決策支持系統(tǒng)將會迅速發(fā)展。

　　三、用戶交互環(huán)境

　　用戶交互環(huán)境是決策者或決策部門與決策支持系統(tǒng)打交道的界面，它負(fù)責(zé)接收用戶發(fā) 出的各種命令，根據(jù)這些命令調(diào)用不同的子系統(tǒng)，并獲得處理結(jié)果，最后再將這些結(jié)果輸出給 用戶。

　　用戶輸入的命令包括：對確定的主題進(jìn)行分析、對比、預(yù)測等決策處理；對決策用的數(shù) 據(jù)進(jìn)行各種查詢；其它特殊命令，如控制輸出形式，要求對輸出的結(jié)論進(jìn)行解釋等。

　　從內(nèi)容上講決策的輸出主要是圍繞決策主題產(chǎn)生的各種分析、綜合與預(yù)測的結(jié)果。以 市場分析、預(yù)測的主題為例，其內(nèi)部就可以包括行情變化趨勢，各種商品銷售按時間、地區(qū)對 比、排序，廠家競爭策略，未來銷售預(yù)測等。

　　交互環(huán)境的好壞直接影響著用戶對系統(tǒng)的使用。一個好的交互環(huán)境，其輸入應(yīng)當(dāng)簡單 、易學(xué)、易用。其輸出應(yīng)當(dāng)做到內(nèi)容豐富、形式活潑。

　　在輸入方法上可以采用先進(jìn)的手寫輸入和語音輸入，以及廣為使用的多窗口圖形化界 面技術(shù)。

　　在輸出形式上可以包括文字報告、圖表、可視化圖形、語音合成，這些方式相互配合 ，相得益彰，可以取得令人滿意的效果。

　　良好的決策支持系統(tǒng)的交互環(huán)境很難直接從市場上購買到，常常要靠自己開發(fā)。我們 以為云南玉溪卷煙廠開發(fā)的"信息管理與決策支持系統(tǒng)"（簡稱"玉煙系統(tǒng)"）為例來討論交互環(huán) 境中的結(jié)果輸出部分的關(guān)鍵技術(shù)。

　　"玉煙系統(tǒng)"的基本輸出形式是具有標(biāo)題、段落的文字報告。其內(nèi)容較為豐富，包括市 場分析、預(yù)測等若干主題。當(dāng)輸出時，以實時生成的女聲自然語音輸出為主，同時配合以下手 段對輸出內(nèi)容進(jìn)行補(bǔ)充：。二維表格顯示朗讀的數(shù)據(jù)。

　　三維直方圖、餅圖顯示分析、對比結(jié)果。。可以按省、地區(qū)變化顏色，在地區(qū)上顯示立體柱圖的三維中國地圖。這種顯示主要 用于描述全國市場的競爭態(tài)勢。。報告中所提到的某些對象的三維立體造型的動態(tài)顯示。

　　輸出過程可以隨時暫�；蚶^續(xù)。當(dāng)暫停時，還可要求解釋報告內(nèi)容。以上述方式向用 戶輸出分析、決策結(jié)果必須解決以下幾個關(guān)鍵問題：

　�。�1）首先要為用戶提供一種手段來定義報告輸出的結(jié)構(gòu)、內(nèi)容、多媒體輸出的要求 .為此我們設(shè)計并定義了一種特殊的腳本語言。通過這一腳本語言，用戶可以方便地表 達(dá)他們希望輸出的內(nèi)容、文字報告的格式，以及前面提到的輸出格式。

　�。�2）在輸出時要做到說的與顯示的都反映同一個主題，即各種輸出應(yīng)當(dāng)在內(nèi)容上一 致，因此必須很好地控制多媒體輸出的同步。在系統(tǒng)實現(xiàn)時，我們以語音輸出為主，計算 輸出字符、分句同步等方法使這一問題得到解決。

　�。�3）漢語的文語轉(zhuǎn)換、語音合成、三維復(fù)雜實體造型的實時動態(tài)顯示等技術(shù)。這些 方面既有輸出質(zhì)量、也有輸出速度的要求。

　　四、一個用于市場分析與預(yù)測的決策支持系統(tǒng)

　　我們以"玉煙系統(tǒng)"為例來說明一個具體系統(tǒng)的構(gòu)成。

　　1.系統(tǒng)描述"玉煙系統(tǒng)"從功能上分為以下五部分：（1）數(shù)據(jù)規(guī)范化處理（DSP） 由于決策的需要，企業(yè)要盡可能地收集各種市場信息和 生產(chǎn)數(shù)據(jù)，因此也就存在原始數(shù)據(jù)來源多、結(jié)構(gòu)混亂的問題。DSP的目標(biāo)旨在對原始數(shù)據(jù) 進(jìn)行一定的預(yù)處理，從而得到結(jié)構(gòu)簡單、格式規(guī)范、統(tǒng)一的規(guī)范化數(shù)據(jù)，供專家系統(tǒng)、分析、 預(yù)測和報告生成使用。同時也使系統(tǒng)數(shù)據(jù)具有獨立性，系統(tǒng)工作從規(guī)范化數(shù)據(jù)開始。其實這 部分就是數(shù)據(jù)倉庫的建立，規(guī)范化的數(shù)據(jù)放在數(shù)據(jù)庫中就是數(shù)據(jù)倉庫。

　�。�2）專家系統(tǒng)（ES） 通過長期的工作實踐，有經(jīng)驗的企業(yè)管理人員和市場營銷人員必 然會對市場的變化和發(fā)展形成一套較為完整的看法，將這些知識總結(jié)成規(guī)則的形式，即可 通過專家系統(tǒng)加以運用。ES的功能是運用已定義的經(jīng)驗性規(guī)則，基于實際的數(shù)據(jù)情況進(jìn)行推 理，以發(fā)現(xiàn)一些值得注意的問題。

　　根據(jù)隨機(jī)性市場分析的特點，推理機(jī)制采用確定性的正、逆向混合推理方法。市場上 可能會出現(xiàn)的突發(fā)事件類型由用戶在建造知識規(guī)則庫時用規(guī)則事先定義好。在推理過程中， 系統(tǒng)在這類規(guī)則的引導(dǎo)下，通過對規(guī)則集的匹配和數(shù)據(jù)查找，驗證各類突發(fā)事件是否發(fā)生，這 是一個逆向過程。當(dāng)發(fā)生了某個突發(fā)事件時，則對其產(chǎn)生的背景和相關(guān)條件進(jìn)行跟蹤，找出該 突發(fā)事件發(fā)生的原因和背景，這是一個正向的過程。

　　專家系統(tǒng)具有解釋功能。系統(tǒng)提供了兩種類型的解釋：一種是服務(wù)于系統(tǒng)維護(hù)人員的 ，它可以提供得出某項結(jié)論的推理路徑、所用規(guī)則及內(nèi)容，以及推理依據(jù)等內(nèi)容。系統(tǒng)維護(hù)人 員可以據(jù)此對知識規(guī)則庫的正確性進(jìn)行維護(hù)。這種解釋是通常專家系統(tǒng)意義下的解釋，只要 在推理過程中記錄推理路線和所用到的數(shù)據(jù)即可。

　　另一類解釋是服務(wù)于生產(chǎn)決策人員的，他們關(guān)心的是某項突發(fā)事件產(chǎn)生的原因和背景 .由于篇幅的限制，分析報告中不能包括所有突發(fā)事件的全部信息，當(dāng)決策人員想知道某個 突發(fā)事件的更詳細(xì)的情況時，可以通過解釋功能得到。由于該類信息量較大，在正常推理情況 下并不保留這些信息，只有當(dāng)用戶要求對某項內(nèi)容提供更詳細(xì)情況時，系統(tǒng)才重新啟動推理機(jī) ，將有關(guān)更詳細(xì)的情況報告給用戶。

　�。�3）市場分析模型和知識管理系統(tǒng)（MAS） 有限的經(jīng)驗性知識無法覆蓋可能出現(xiàn)的全部情 況，因此，還需要從實際數(shù)據(jù)中發(fā)掘出知識中沒有提到但有可能對企業(yè)行為產(chǎn)生影響的信息。 在這種情況下，除了采用經(jīng)驗性知識進(jìn)行分析推理之外，基于數(shù)學(xué)方法的統(tǒng)計分析是必不可少 的。MAS包括運用幾種常用的統(tǒng)計分析方法（因果分析、趨勢分析等）以及一些經(jīng)驗性公式，在 已有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行一定的數(shù)學(xué)運算，以得出一些決策者可能會關(guān)心的分析結(jié)果。

　　我們認(rèn)為一個完整的市場分析框架應(yīng)包含以下四個方面的內(nèi)容：

　　建立信息綜合處理的數(shù)學(xué)模型，可以對一個市場對象各方面的屬性進(jìn)行整體性處理 ，得出其對市場的影響程度；。提供一種定性與定量相結(jié)合的信息加工手段，可以從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度對自變量的數(shù)值 及其變化情況作出定性解釋。。根據(jù)變量間的依賴關(guān)系，對有定性因果關(guān)系的變量的變化情況作出合理的推斷；。根據(jù)市場數(shù)據(jù)的變化，尋找影響變量的有關(guān)因素。

　　僅僅使用數(shù)學(xué)方法或類似專家系統(tǒng)的知識方法都是不充分的。需要用數(shù)學(xué)模型對市場 對象進(jìn)行合理的描述，并通過數(shù)學(xué)手段解決變量間的數(shù)值依賴。由于不僅僅關(guān)心變量數(shù)值的 大小，更重要的是揭示其經(jīng)濟(jì)意義，所以在市場分析的實現(xiàn)中需要可控制的推理系統(tǒng)，不僅能 處理顯式的規(guī)則，而且可以進(jìn)行基于定性因果關(guān)系的推理過程。

　　在整個框架的研究中，我們著重于定性定量相結(jié)合的推理機(jī)制，以有效的綜合使用數(shù)學(xué) 方法與知識方法。

　�。�4）市場預(yù)測模型及知識管理系統(tǒng)（MFS） MFS的功能是在現(xiàn)有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對未來（主要是短期內(nèi)）的基本經(jīng)濟(jì)情況、市場銷售情況等作出預(yù)測，以便決策者在考慮下一 步行動時借鑒。由于市場的多樣性和復(fù)雜性，單純使用數(shù)學(xué)上的預(yù)測方法難以收到滿意的效 果，因此，在本系統(tǒng)中我們引入了一種數(shù)學(xué)方法與經(jīng)驗知識相結(jié)合的綜合性組合預(yù)測方法。

　　為了收到較好的預(yù)測效果，根據(jù)預(yù)測對象的不同，我們提出幾種不同的預(yù)測方案，在各 種方案中，充分衡量預(yù)測對象變化的條件以及可能變化的幅度，并采取相應(yīng)的處理方法。本系 統(tǒng)將預(yù)測對象分為兩類：一類是對各地區(qū)的常規(guī)的經(jīng)濟(jì)狀況（人口、人均收入、人均消費水平 等）進(jìn)行預(yù)測，一類是對某一產(chǎn)品的社會容量（需求量）進(jìn)行專項預(yù)測。常規(guī)的經(jīng)濟(jì)狀況的預(yù)測 分別采用時間序列分析方法、因果回歸分析法或者兩者相結(jié)合的方法，而對某一產(chǎn)品社會容 量的預(yù)測則采用數(shù)學(xué)方法與知識方法相結(jié)合的組合預(yù)測方法。知識方法中，我們采用了分類 和匹配方法。

　�。�5）報告生成系統(tǒng)（RGS） RGS的功能是根據(jù)原始數(shù)據(jù)以及專家系統(tǒng)、分析和預(yù)測所得到的 結(jié)果，生成市場分析和預(yù)測的文字報告，必要時配以輔助信息。在本系統(tǒng)中我們采用的是一種 基于模板的文字報告生成方法。

　　2.系統(tǒng)流程及其框圖

　　在運行本系統(tǒng)之前，一定的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作是必要的，所有需要用到的原始數(shù)據(jù)都應(yīng)按照 DSP所能處理的格式存放在數(shù)據(jù)庫中。之后，即可通過一定的參數(shù)（如時間等）調(diào)用本系統(tǒng)。

　　系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)如圖2所示。系統(tǒng)的工作步驟如下所示：（1）調(diào)用DSP，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理，得到規(guī)范數(shù)據(jù)；（2）調(diào)用ES，在規(guī)范數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上運行專家系統(tǒng)，得到規(guī)則結(jié)果；（3）調(diào)用MAS，在規(guī)范數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行分析，得到分析結(jié)果；

　�。�4）調(diào)用MFS，在規(guī)范數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行預(yù)測，得到預(yù)測結(jié)果；（5）調(diào)用RGS，在上述結(jié)果的基礎(chǔ)上生成相應(yīng)的文字報告（以及必要的輔助信息）。

　　五、結(jié)束語

　　Internet特別是Intranet的出現(xiàn)，對決策支持系統(tǒng)的研究與開發(fā)提出了許多極富挑戰(zhàn) 性的問題。大型企業(yè)都把自己的生存與發(fā)展與網(wǎng)絡(luò)聯(lián)在一起，而越是這樣的企業(yè)，越是需要決 策支持系統(tǒng)。當(dāng)一個企業(yè)是建立在Intraneet上時，就分析與決策而言，至少在以下兩點上會 發(fā)生很大變化：（1）分析、決策用的數(shù)據(jù)不再集中于某一場地，而是分散到網(wǎng)絡(luò)上的不同地區(qū)、部門。

　　（2）運行在Intranet環(huán)境里的分析、決策模型及知識處理方法會從一臺機(jī)器上的集 中式處理，變成在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布、或分布再加上并行的處理方式。這些變化為我們 研究分布式數(shù)據(jù)倉庫、分布式?jīng)Q策處理提供了機(jī)遇。