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協(xié)方差和相關(guān)性是兩個概念，它們有著密切的關(guān)系。 協(xié)方差是兩個變量之間的變化趨勢的度量，可以用來衡量兩個變量之間變化趨勢的線性關(guān)系。而相關(guān)性是指兩個變量之間的線性關(guān)系的強度，表示兩個變量之間的線性關(guān)系有多強。 協(xié)方差是一種衡量變量變動趨勢是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)的度量，協(xié)方差值為正表示這兩個變量之間有著正相關(guān)，協(xié)方差值為負(fù)表示這兩個變量之間有著負(fù)相關(guān)。而相關(guān)性的概念就更進一步，是用來衡量變量之間的相關(guān)強度，當(dāng)兩個變量的相關(guān)性較強時，它們之間的協(xié)方差值在 [-1，1] 之間的一個值。 總之，協(xié)方差是用來衡量兩個變量之間的變動趨勢的一種度量，而相關(guān)性則是更進一步衡量兩個變量之間的線性關(guān)系的強度。相關(guān)性的結(jié)果依賴于協(xié)方差的值，即當(dāng)協(xié)方差值越大，相關(guān)性也就越強。 拓展知識：除了協(xié)方差和相關(guān)性，還有多種衡量變量之間關(guān)系的統(tǒng)計方法，例如秩相關(guān)系數(shù)、Kendall-Tau相關(guān)系數(shù)、Spearman 相關(guān)系數(shù)等。