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標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算公式也稱為樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式，其公式為：σ=√((x1-x)2+(x2-x)2+…+(xn-x)2)/(n-1)，其中x代表樣本的平均值，x1、x2、…、xn代表樣本的每一個(gè)分量，n代表樣本的總個(gè)數(shù)，σ代表樣本的標(biāo)準(zhǔn)差。 標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算過(guò)程通常包括三步，第一步，計(jì)算樣本的平均值，即計(jì)算x的值；第二步，計(jì)算每個(gè)樣本分量與樣本平均值之差，即計(jì)算(x1-x)2+(x2-x)2+…+(xn-x)2；第三步，將每個(gè)樣本分量與樣本平均值之差求和并除以樣本總數(shù)減1，即計(jì)算σ=√((x1-x)2+(x2-x)2+…+(xn-x)2)/(n-1)。 標(biāo)準(zhǔn)差有兩種意義，一種是反映樣本數(shù)據(jù)的離散程度，計(jì)算公式中的分母就是考慮到樣本數(shù)據(jù)已經(jīng)盡可能地分散，在某種程度上，標(biāo)準(zhǔn)差也可以用來(lái)反映數(shù)據(jù)的波動(dòng)性，如果標(biāo)準(zhǔn)差較大，說(shuō)明數(shù)據(jù)的波動(dòng)比較大；另一種意義是反映樣本數(shù)據(jù)的中心和分布，離散程度越大越分散，那么樣本數(shù)據(jù)的中心就會(huì)越靠近原點(diǎn)。 拓展：正態(tài)分布是概率論中非常重要的一個(gè)概念，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差σ的值為1，任何正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差都可以由標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差σ和正態(tài)分布的均值μ和方差σ2推導(dǎo)出來(lái)。