隨著中國加入WTO，國內銀行業(yè)原本就日趨激烈的競爭態(tài)勢越來越呈現(xiàn)白熱化。長期以來國內銀行業(yè)從對外經(jīng)營到內部管理等方方面面已經(jīng)形成的慣例，都處于被打破或革新的火山口上。 
 
　　面向市場、走向市場，不斷強化銀行內部管理，切實提高銀行的競爭能力和盈利能力的金融企業(yè)改革思路越發(fā)明晰起來——從宏觀上看，即解決銀行如何變粗放型增長為集約型增長，如何從分級式管理向集中式、扁平化管理轉變，切實提高銀行的經(jīng)營效益和抗風險能力，提高資產(chǎn)質量、降低運營成本、擴大服務能力，真正提升銀行市場競爭力。這就要求國內銀行業(yè)通過不斷的管理深入，建立并實現(xiàn)五個機制的完善協(xié)調統(tǒng)一：明確建立以實現(xiàn)銀行效益最大化為企業(yè)目標的銀行自主經(jīng)營、自擔風險、自負盈虧、自我約束的經(jīng)營機制；在全行建立以總行為核心和管理機構、各分行為責任中心的統(tǒng)一管理、統(tǒng)一控制，合理調配企業(yè)資源的調控機制；建立績效掛鉤的利益分配機制，不斷完善銀行內部激勵和懲罰措施，支持金融創(chuàng)新，鼓勵適度競爭；建立風險防范管理機制，充分利用現(xiàn)代化的信息技術，將風險監(jiān)控和管理的成熟原則和方法落實到經(jīng)營管理中去，保持銀行合理的風險結構和水平；建立銀行自我約束機制，合理經(jīng)營，良性競爭和發(fā)展。 

　　從微觀上來看，就是要在銀行內部實現(xiàn)四個方面的轉變：首先，后臺（財務）手工操作向財務信息化、財務業(yè)務一體化轉變；其次，松散（條塊、指標分割）管理向集中式網(wǎng)絡化管理轉變；第三，核算型向管理型（管理會計、建立可操作性的分析模型）轉變；最后，分散的解決方案向多種管理層面集成的完整解決方案轉變，建立銀行業(yè)統(tǒng)一的管理平臺，充分利用先進的信息技術，將銀行的人力資源管理、財務管理、經(jīng)營管理、客戶關系管理等結合一體，確保管理層始終能夠從銀行整體的角度看待銀行的經(jīng)營活動。 

　　從現(xiàn)實了解調查的情況看，目前國內大多數(shù)銀行已經(jīng)基本完成了后臺（財務）手工操作向財務信息化的轉變過程，將要或正在全面實現(xiàn)集中式、網(wǎng)絡化管理，全面應用管理會計、成本會計等管理型手段，不斷完善企業(yè)內部管理和進行金融創(chuàng)新。 

　　事實上，在這一層次的轉變，結合銀行的現(xiàn)狀和從管理會計理論的角度看，就是要依托最先進的信息技術，構建銀行后臺管理信息平臺，在實現(xiàn)全行數(shù)據(jù)大集中，全行統(tǒng)一財務核算和統(tǒng)一管理制度的基礎上，建立責任中心，制定包括經(jīng)營收入、資本性支出和管理費用在內的全面預算體系；以管理會計和成本會計為手段，對機構、項目、部門、產(chǎn)品和客戶等成本對象的各項效益和成本進行詳細測算，通過投入產(chǎn)出模型和量本利分析模型，實現(xiàn)銀行的全面成本核算與管理，進而確定該項目、部門、產(chǎn)品和客戶等成本對象或責任中心的盈利能力，以便銀行在經(jīng)營管理中做出科學合理的決策（如確定銀行產(chǎn)品內部轉移價格、確定銀行利率等），增強企業(yè)產(chǎn)品的市場競爭力，不斷擴大企業(yè)的盈利能力，降低經(jīng)營成本，為領導決策者提供完善的管理信息和決策依據(jù)。 

　　應該說，到目前為止，國內銀行業(yè)的管理會計改革已經(jīng)取得了一定的成果，一部分銀行已經(jīng)開始建立責任中心，對金融產(chǎn)品和客戶等成本對象進行核算。但是我們還應該看到，不管是建立責任中心，還是分各種各樣的成本對象進行核算都不是銀行大力建設銀行管理會計的最終目的，績效考核、產(chǎn)品定價、盈利分析的種種工作都只是管理方法的實踐，所有的工作都只有一個最終的目標，就是要實現(xiàn)銀行效益最大化。從這個角度看，管理會計所反映的經(jīng)營狀況和盈利水平等指標是不能完全滿足銀行管理的需要的，管理會計需要在銀行業(yè)繼續(xù)深入應用，深入應用的途徑就是要依靠強大的商業(yè)智能分析引擎，按照銀行的管理緯度和深度，不僅全面展現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營的現(xiàn)狀，而且對歷史經(jīng)營狀況進行分析，對未來經(jīng)營進行全面預測，為銀行建立合理的資本結構、確保有效的資金運用，保持穩(wěn)定的盈利水平、可靠的償債能力、可持續(xù)的發(fā)展方向等經(jīng)營決策提供準確及時的數(shù)據(jù)信息。 

　　金蝶商業(yè)智能分析引擎針對銀行業(yè)的客觀需求，面向不同的分析目標，提供了多種可行的分析方法。具體分析內容包括銀行的資產(chǎn)負債分析、財務收支分析、現(xiàn)金流量分析、表外業(yè)務分析、綜合類比分析、量本利分析、杜邦體系分析、成長性分析、企業(yè)競爭力分析、企業(yè)價值分析、風險預警。應用的分析方法包括結構分析、趨勢分析、比率分析、敏感性分析、回歸分析等多種方法。金蝶商業(yè)智能分析引擎在應用時提供功能強大的數(shù)據(jù)挖掘、鉆取的分析手段，直觀清晰地展現(xiàn)銀行的經(jīng)營狀況數(shù)據(jù)指標。針對銀行的高層管理人員的工作需要，金蝶商業(yè)智能分析引擎還提供了個性化的EIS決策支持，根據(jù)領導層所關注的企業(yè)經(jīng)營重點，提供及時準確的數(shù)據(jù)信息。 

　　管理會計在銀行業(yè)的深入應用，一方面需要銀行充分借助信息技術手段對歷史和當前的數(shù)據(jù)進行分析，預測金融市場的發(fā)展動向，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后隱藏的商機和威脅，從而做出及時準確的判斷，并采取明智的行動：做出合理的全面預算、改進業(yè)務流程、加強客戶服務、促進金融創(chuàng)新并增加盈利。另一方面是要幫助銀行在金融業(yè)競爭加劇和改革深化的形勢下，提高管理決策的科學性、高效性，把握業(yè)務發(fā)展的趨勢，挖掘隱藏在業(yè)務數(shù)據(jù)深層次的內在規(guī)律，對業(yè)務發(fā)展進行分析及預測，建立從業(yè)務數(shù)據(jù)到分析數(shù)據(jù)的有效途徑，獲得競爭優(yōu)勢，以快速準確應對風云變幻的金融市場。這兩方面正構成了管理會計在銀行業(yè)深入拓展應用的最終目標。