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一、企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的含義及形成
財務(wù)風(fēng)險是指在各項財務(wù)活動過程中,由于受各種難以預(yù)料或控制的因素影響,造成財務(wù)狀況不確定而使企業(yè)有蒙受損失的可能性(這里指純粹風(fēng)險)。財務(wù)風(fēng)險是企業(yè)風(fēng)險貨幣化的表現(xiàn)形式,根據(jù)形成過程劃分,一般有以下幾種形式:一是籌資風(fēng)險;二是投資風(fēng)險;三是信用風(fēng)險。
二、企業(yè)財務(wù)風(fēng)險評價指標(biāo)設(shè)置
一些學(xué)者認(rèn)為,財務(wù)風(fēng)險評價指標(biāo)應(yīng)包括盈利能力、資產(chǎn)管理能力、償債能力、發(fā)展?jié)摿?,將企業(yè)短期財務(wù)指標(biāo)與發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)相結(jié)合,互相補充。還有學(xué)者研究財 務(wù)預(yù)警指標(biāo),以現(xiàn)金流量為基礎(chǔ),重點把握兩類指標(biāo):現(xiàn)金盈利值和現(xiàn)金增加值。這些觀點在定量分析方面有重要的貢獻,但財務(wù)風(fēng)險是復(fù)雜的,筆者認(rèn)為基本的財 務(wù)風(fēng)險評價指標(biāo)應(yīng)包括盈利能力、償債能力、資產(chǎn)管理能力、成長能力、現(xiàn)金能力指標(biāo),因為這些都可能影響一個企業(yè)的財務(wù):沒有足夠的盈利能力,企業(yè)不能生 存;不能到期償債,企業(yè)可能宣告破產(chǎn);資產(chǎn)的使用效率不高,會影響盈利能力;沒有利潤的增長,企業(yè)不會持續(xù)生存。另外,企業(yè)在可能的情況下還應(yīng)設(shè)置定性指 標(biāo),如財務(wù)人員的專業(yè)水平、財務(wù)人員的流動性、管理人員的財務(wù)風(fēng)險意識等。因為隨著企業(yè)規(guī)模的擴大,這些因素既反映企業(yè)基本財務(wù)狀況,又影響財務(wù)活動、財 務(wù)決策。定量指標(biāo)見下表:
三、企業(yè)財務(wù)風(fēng)險評價的方法
財務(wù)風(fēng)險評價,主要是通過資產(chǎn)負債表、利潤表、現(xiàn)金流量表,分析企業(yè)財務(wù)狀況的變動趨勢及資產(chǎn)、負債、收益之間的關(guān)系,從財務(wù)報表的會計信息中挖掘企業(yè)內(nèi)在的財務(wù)關(guān)系。
(一)財務(wù)風(fēng)險評價的一般方法
?。薄巫兞颗卸P?。這種方法用單一的財務(wù)比率來評價企業(yè)財務(wù)風(fēng)險,依據(jù)是:企業(yè)出現(xiàn)財務(wù)困境時,其財務(wù)比率和正常企業(yè)的財務(wù)比率有顯著差別。一般認(rèn)為,比較重要的財務(wù)比率是:現(xiàn)金流量/負債總額、資產(chǎn)收益率、資產(chǎn)負債率。
單變量模型將財務(wù)指標(biāo)用于風(fēng)險評價是一大進步,指標(biāo)單一,簡單易行,但是不可避免會出現(xiàn)評價的片面性。這種方法在人們開始認(rèn)識財務(wù)風(fēng)險時采用,但隨著經(jīng)營環(huán)境的日益復(fù)雜、多變,單一的指標(biāo)已不能全面反映企業(yè)的綜合財務(wù)狀況。
?。病⒍嘣€性評價模型。它的形式是:Z=1.2x1+1.4x2+3.3x3+0.6x4+0.999x5.Z:判別函數(shù)值;x1:營運資金/資產(chǎn)總額; x2:留存收益/資產(chǎn)總額;x3:息稅前利潤/資產(chǎn)總額;x4:普通股和優(yōu)先股市場價值總額/負債賬面價值總額;x5:銷售收入/資產(chǎn)總額。Z值應(yīng)在1.81~ 2.99之間,Z=2.675時居中。Z>2。675時,企業(yè)財務(wù)狀況良好;Z<1.81時,企業(yè)存在很大的破產(chǎn)風(fēng)險;Z值處于1.81~ 2.99之間,稱為“灰色地帶”,這個區(qū)間的企業(yè)財務(wù)極不穩(wěn)定。
多元線性模型在單一式的基礎(chǔ)上趨向綜合,且把財務(wù)風(fēng)險概括在某一范圍內(nèi),這是它的突破,但仍沒有考慮企業(yè)的成長能力,同時它的假設(shè)條件是變量服從多元正態(tài)分布,沒有解決變量之間的相關(guān)性問題。這種方法在現(xiàn)實中比較常見。
3、綜合評價法。這種方法認(rèn)為,企業(yè)財務(wù)風(fēng)險評價的內(nèi)容主要是盈利能力,其次是償債能力,此外還有成長能力,它們之間大致按5∶3∶2來分配。盈利能力的 主要指標(biāo)是資產(chǎn)凈利率、銷售凈利率、凈值報酬率,按2∶2∶1安排分值;償債能力有4個常用指標(biāo):自有資金比率、流動比率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率, 分值比為1;成長能力有3個指標(biāo):銷售增長率、凈利增長率、人均凈利增長率,分值比為1,總分為100分。
這里的關(guān)鍵是確定標(biāo)準(zhǔn)評分值和標(biāo)準(zhǔn)比率,需要經(jīng)過長時間實踐,主觀性比較強。這種方法以及下面的概率模型在應(yīng)用中很普遍。
?。?、概率模型。二元Logistic概率函數(shù)又稱增長函數(shù),其形式為:
?。惺嵌蹋铮纾椋螅簦椋愫瘮?shù)的計算結(jié)果,a是常數(shù)項,bi是斜率,xi是自變量,將上式變形:
計算的結(jié)果P是事件發(fā)生的概率,所以將回歸因變量的值域定義在(0,1)上。
?。?、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析模型。上面的財務(wù)風(fēng)險評價方法是靜態(tài)的,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析模型實現(xiàn)了企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的動態(tài)評價。20世紀(jì)90年代,Fletcher,Goss 和Altman等國外研究者將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用于財務(wù)預(yù)警模型。它由一個輸入層、若干中間層和一個輸出層構(gòu)成;它不需要主觀定性地判斷企業(yè)財務(wù)風(fēng)險狀態(tài), 但是比較復(fù)雜,技術(shù)要求高,工作隨機性強,所以在應(yīng)用中易受到限制。
?。ǘ┴攧?wù)風(fēng)險評價方法的新構(gòu)思
本文試圖以模糊數(shù)學(xué)理論為基礎(chǔ),將企業(yè)財務(wù)管理上一些邊界不清、不易定量的因素與定量指標(biāo)相結(jié)合,綜合地評價財務(wù)風(fēng)險。首先,應(yīng)用多元統(tǒng)計學(xué)原理進行多元 回歸和相關(guān)性分析,然后找出影響企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的主要指標(biāo);其次,建立模糊隸屬函數(shù)A,用來計算某一元素u0出現(xiàn)在某一狀況下的頻率,即u0對A的隸屬度。 根據(jù)這個原理對不同的財務(wù)指標(biāo)建立模糊隸屬函數(shù),用隸屬度表示財務(wù)風(fēng)險接近某個類型的程度,再計算綜合指標(biāo)的隸屬度,以評價企業(yè)財務(wù)風(fēng)險在多大程度上屬于 某一類型,從而給出一個風(fēng)險程度的范圍。
具體過程如下:第一步,選擇相關(guān)財務(wù)指標(biāo),將可能影響財務(wù)風(fēng)險的財務(wù)指標(biāo)都納入多元統(tǒng)計模型:
本文利用華中科技大學(xué)萬希寧、蘇秋根對上市公司的分析結(jié)果,對各變量進行多元分析,再進行相關(guān)性分析,將高度相關(guān)的變量消除,避免某些特征重復(fù)計算。多元線性方程為:
第二步,根據(jù)所選中變量的特點,建立模糊隸屬函數(shù)。其中,x1、x3、x5、x7、x13、x15、x16屬于同一類型,因為這些指標(biāo)值越大,企業(yè)面臨的 財務(wù)風(fēng)險越小;x6、x18屬于第二類,因為這些指標(biāo)值越大,企業(yè)面臨的財務(wù)風(fēng)險越大。第一類可以利用偏小型Γ模糊分布,第二類可以利用偏大型Γ模糊分 布,每個xi都有一個模糊分布函數(shù),函數(shù)如下:
其中,a與k是常數(shù),對不同的xi有不同的值。
第三步,量化有關(guān)定性指標(biāo)。可以進行問卷調(diào)查或?qū)<矣懻?,對定性因素的重要程度打分,抽象定量化,其中財?wù)人員專業(yè)水平和管理者風(fēng)險意識指標(biāo)可以采用第一類(偏小型),人員變動情況指標(biāo)可以采用第二類(偏大型),因為變動越大,風(fēng)險越大。
第四步,確定各指標(biāo)權(quán)重,包括定量與定性指標(biāo),總計為1。權(quán)重的大小根據(jù)指標(biāo)在反映財務(wù)風(fēng)險中所起的作用來確定。
第五步,將財務(wù)風(fēng)險分為大、中、小三種模糊分布,分別計算各指標(biāo)隸屬度。
第六步,由企業(yè)綜合隸屬度,確定哪一個模糊分布更合適,判斷企業(yè)財務(wù)風(fēng)險更偏于哪一類。從理論上講,這種構(gòu)思是可行的,但是模型的建立,尤其是各個指標(biāo)模 糊隸屬函數(shù)的建立需要大量的企業(yè)資料和豐富的經(jīng)驗,不僅需要成功企業(yè)的資料,還要分析財務(wù)危機企業(yè)的歷史數(shù)據(jù),即這種方法的準(zhǔn)備工作比較復(fù)雜,但一旦通過 驗證,應(yīng)用起來就很方便。
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